意图数据平台 人工智能驱动的意向数据平台（如 Bombora 和 6sense）会跟踪潜在客户的在线行为，以确定他们的购买意向。这些平台会收集来自网站、搜索和内容消费的数据，以预测哪些帐户正在积极寻找解决方案并准备参与。 聊天机器人和虚拟助手 Drift 或 Intercom 等 AI 聊天机器人可在网站上实时与潜在客户互动，收集重要信息并更快地筛选潜在客户。
这些工具有助于提供个性化回复、回答问题以及安排与目标客户的 韩国电话号码大全 会面。 AI内容个性化工具 PathFactory 和 Uberflip 等工具使用 AI 为每个目标账户提供个性化内容。这些平台分析数据，推荐符合账户需求和兴趣的特定文章、视频或案例研究，从而提高参与率。 潜在客户评分工具 人工智能驱动的潜在客户评分工具会根据客户转化的可能性自动对其进行排名。
这些工具（例如 Infer 或 Leadspace）使用算法根据参与历史、行为模式和人口统计数据等因素分配分数，帮助营销人员专注于高优先级客户。 通过将这些 AI 工具集成到他们的 ABM 策略中，企业可以提高精度、提高效率并为目标账户创造高度个性化的体验，从而实现更好的参与度和更高的转化率。
利用人工智能实现大规模个性化 利用人工智能实现大规模个性化 AI 在基于账户的营销 (ABM) 中的一大优势是能够大规模提供个性化服务。在 ABM 中，个性化沟通至关重要，因为每个账户都被视为一个单独的市场。然而，手动为许多账户定制营销非常耗时。这就是 AI 发挥作用的地方，它使为多个账户定制内容和消息成为可能，而不会牺牲质量。
人工智能如何帮助实现大规模个性化： 数据驱动的个性化 AI 工具可以分析每个目标账户的大量数据，例如行业趋势、业务挑战和行为模式。这些数据使 AI 能够自动创建个性化的消息、优惠和内容，直接满足每个账户的需求。 定制电子邮件营销活动 AI 可以通过分析每个帐户的互动和偏好来生成个性化的电子邮件活动。
