挑戰：無效策略導致預算浪費
儘管可以獲得複雜的數據，許多公司仍然難以將其行銷策略與實際的客戶行為和需求保持一致。根據 HubSpot 的一項研究，超過 40% 的行銷人員認為他們的行銷預算分配不當，支出分散在只能帶來平庸回報的行銷活動中。
現實情況是，人們很容易忽略真正推動參與度和銷售的因素。從表面上看，通路似乎很有前途，但可能無法帶來可觀的投資報酬率。行銷人員最終會撒下一張大網，希望吸引受眾，但這往往會導致資源浪費。
解決方案：人工智慧驅動的策略制定精準度
人工智慧正在徹底改變這個過程，讓行銷人員能 保加利亞電話號碼數據 夠篩選大量數據並快速準確地揭示可操作的見解。借助人工智慧，行銷團隊可以分析模式、了解細緻的客戶偏好並確定最佳管道，同時在不斷變化的市場環境中保持敏捷。方法如下：
受眾洞察的預測分析
人工智慧驅動的預測分析可以透過分析過去的行為和趨勢來洞察未來。例如，機器學習演算法可以預測哪些受眾群體更有可能參與某些類型的內容。行銷人員現在可以將預算分配給人工智慧認為更有可能成功的活動，從而提高轉換率，而不是在一攬子廣告上花費數千美元。
內容的超個人化
多年來，個人化一直是一個流行詞，但人工智慧將其提升到了一個全新的水平。人工智慧分析用戶的偏好、購買行為和參與歷史，以策劃高度個人化的內容。這使得行銷人員能夠向個人用戶傳遞相關訊息，而不是通用的、一刀切的內容。超個人化已證明可以提高點擊率和轉換率，事實證明這是一項值得的投資。
透過人工智慧預測進行智慧預算分配
行銷最大的挑戰之一是決定如何在不同管道之間有效分配預算。人工智慧驅動的工具可以預測不同管道、活動和內容類型的投資報酬率。透過檢視過去的行銷活動的表現，這些工具可以確定最佳的分配策略，確保花費的每一美元都有最大的機會產生收入。
