问答：Claudia Struzzo 谈 2025 年的生成式人工智能

[msthiramoni367]

Claudia Struzzo 是数据和技术咨询机构PM Dragonfly的战略和营销执行合伙人，曾在 Kingfisher、Selfridges Group 和宜家担任客户端职务。

作为一名每天都沉浸在 AI 领域的人，她对生成式 AI 明年的发展前景有着敏锐的洞察力，以及对预算、工作方式和技能的影响。她与 Econsultancy 分享了她对生成式 AI 的“房间里的大象”（和“房间里的小象”）、AI 代理的可能性的看法，以及她希望人们停止谈论数字化转型，转而开始谈论数据转型的原因。

Econsultancy：目前生成式人工智能中最大的问题是什么？
Claudia Struzzo：我认为有几个原因，但最重要的原因还是数据。这不是一个有吸引力的话题，对某些人来说，这是一个相当无聊的话题。对其他人（大多数人）来说，这是一个令人头疼的问题。没有数据，没有好的数据，就没有好的人工智能。句号。

营销人员需要真正掌握他们的数据集并投资于他们的第一方数据。有办法应对 南非电话号码 信号丢失；有办法以符合隐私的方式增强和丰富您的第一方数据；有办法将您的数据货币化。但如果没有第一方数据作为基础，那么新一代人工智能就无法成为您组织的差异化因素。

营销人员需要真正掌握他们的数据集……

第二头（小）大象是与人工智能最大的机遇之一相关的风险：超个性化。我认为这很有趣，因为它很少被讨论。我们的行业应该考虑超个性化在创造（或许是强化）文化孤岛方面的作用。这种风险在社交对话领域有据可查，但在程序化和媒体环境中却很少被讨论：广告创造了一种“回音室”效应，消费者过度接触符合他们现有偏好的产品。

与算法策划对社交媒体的影响类似，超个性化广告可能导致消费者（尤其是那些主要依赖数字消费的消费者）只接触现有世界观中的产品和想法，从而减少共同的文化体验、产品发现和跨人口统计的理解。

我认为，未来道德数据控制的一个维度应该包括明确定义用于个性化的数据类型，让消费者能够以不那么二元的方式调整其体验的个性化程度。换句话说，控制需要变得更加复杂和细致入微。

我们的行业应该考虑超个性化在文化孤岛的形成（或许是强化）中的作用。 - claudia struzzo，dragonfly 的 PM

受生成式人工智能的影响，预算和工作方式发生了哪些变化？
预算应具有适应性和动态性。预算和投资回报率往往基于静态和线性方法设定，以保持财务控制和预测。遗憾的是，世界不再这样运作了。

财务部门需要重新思考其在人工智能时代成为组织增长推动力的能力，而首席营销官需要带领首席财务官踏上实现创新和人工智能采用的联合之路。

您是否认为人工智能“代理”会像人们所宣传的那样成为一种大趋势？为什么会这样？
人工智能代理确实是生成式人工智能中最受关注的机会之一，但它们是否应该成为焦点取决于企业如何将其潜力与战略目标相结合。这不仅仅是炒作，而是契合。人工智能代理是企业的转型工具，可将其潜力与明确的战略目标相结合。它们自动化、个性化和扩展运营的能力使其成为许多行业创新的基石。

然而，企业必须在使用人工智能与道德考量之间取得平衡，并注重保留人类的创造力和战略判断力。为了真正不辜负人们的期望，人工智能代理不应被视为独立的解决方案，而应被视为更广泛的、精心设计的人工智能消费者参与战略的组成部分。


随着生成式人工智能的出现，哪些技能正在凸显或缺失？
在生成式人工智能时代，战略敏锐度和深厚的商业知识正成为营销人员最必备的技能。虽然技术专长很有价值，但它并不是成功的决定性因素。相反，识别生成式人工智能的高影响力商业应用，并在整个组织内获得认同和协调，以将其无缝整合到更广泛的战略中的能力才是关键。

生成式人工智能在用于解决特定、尖锐的业务挑战时会蓬勃发展。其有效性取决于强大的企业协调、跨职能协作和明确的目标。

向生成式 AI 的转变不仅仅关乎工具，还关乎变革。营销人员如果能够像战略家一样思考并充当整合者（促进营销、产品和技术团队之间的协调），那么他们将处于独特的位置，能够充分发挥这项技术的潜力。要在这一领域取得成功，需要创造力、适应能力，以及对如何将 AI 驱动的洞察转化为推动有意义的业务成果的行动的深刻理解。

其有效性取决于强大的企业协调性、跨职能的协作以及清晰的目标。

除了战略思维，数据素养和道德监督也至关重要。营销人员需要对数据和人工智能工作流程有基本的了解，以便做出明智的决策并批判性地评估技术成果。同样重要的是，要认识到并解决道德问题，确保包容性，避免偏见，并在人工智能驱动的活动中保持真实性。那些能够平衡创新与责任的人将在释放生成式人工智能的变革潜力方面发挥带头作用。

人们应该停止、开始或继续做什么？
不要以为你可以在相同的组织结构和控制下“实现人工智能”——你的努力将翻倍，而成果将减半。我认为，大型组织在尝试创新和利用人工智能作为业务增长的驱动力时，最大的敌人就是它们。

善意的个人与流程和组织结构作斗争，因为这些流程和组织结构严重限制了敏捷性、速度和跨职能所有权，而这些对于有意义地采用人工智能是必不可少的。文化和组织能力必须是采用人工智能时的核心考虑因素，而这需要从首席执行官对文化转变重要性的理解开始。

想象一下，企业的运作不再是等级制的实体，而是协作的生态系统……

除此之外，如果我们跳出当前的框架，向前思考几步，生成式人工智能可能会成为彻底重塑组织结构和优先事项的催化剂。想象一下，企业不再以等级制实体的形式运作，而是以协作生态系统的形式运作，人工智能通过实时综合各部门的见解来弥合孤岛。

营销不仅仅会使用人工智能来生成内容或优化活动，还可以开创全新的参与模式——例如融合虚拟现实和现实世界互动的沉浸式、人工智能打造的客户旅程。

您对 2025 年有什么惊人的预测或稳妥的预测吗？
我敢肯定：信任和道德责任将继续是一个核心问题——这个问题涉及多个方面，可能会对 GenAI 应用的总体方向产生重大影响。我认为立法框架不会迅速或有意义地发挥作用，因为 Gen AI 很难建立既强大又适应性强的框架。

但我还认为，对于最具进取精神的参与者来说，道德 AI 的采用将成为品牌道德和可持续发展议程的核心和基础部分。创新者和领导者将开始谈论负责任的 AI，就像他们谈论环境影响或可持续发展框架一样。

您希望每个人都停止使用哪一个 AI 流行语？