對您的行銷活動進行A/B 測試就是行銷101。冒著吸引整個客戶注意力的風險文件。無論是嘗試兩種類型的文案還是優化發送時間和受眾群體，A/B 測試都是安全而有效的方法，可確保您的內容永遠不會陷入困境。
然而，雖然 A/B 測試的做法有明顯的好處，但它也有其局限性。由於常見的障礙，即使行銷人員充分意識到 A/B 測試的價值，培養真正的實驗文化也可能具有挑戰性。在這裡，揭示人工智慧如何擴展實 阿塞拜疆 電話號碼資源 驗並最終從每次測試中獲得更多可操作的數據。
取得人工智慧採用指南
了解啟動人工智慧計畫的關鍵策略，以實現最大效率。
立即下載
AI 規模測試與實驗
圍繞 A/B 測試的大多數常見挑戰都歸結為可擴展性。行銷人員根本沒有時間和人力資源來運行和報告無數行銷活動的多個測試；即使他們這樣做了，他們也沒有時間創建內容。無論行銷人員多麼高效，他們都無法與自動化的即時性相提並論。
考慮到這一點，行銷人員顯然需要依靠他們的行銷技術堆疊來承擔一些負擔。雖然行銷人員應該保持只有他們才能執行的角色（例如為每個測試設定關鍵參數和業務規則），但他們必須依靠自動化的人工智慧方法來執行和優化訊息，以及提供績效結果。
運行增量測試
在傳統的 A/B 測試中，行銷人員必須優先考慮他們想要嘗試的最明顯的元素。雖然這是一個合理的方法，但自然會錯過對內容進行小而有效的更改的機會。
AI 擴充 A/B 測試最有效的方法之一是增量測試。由於能夠採取始終在線的方法，行銷人員可以為每個行銷活動發送控製版本和人工智慧版本。每次發送時，人工智慧模型都可以產生新的見解，以發現表現最佳的內容，同時自動優化單一客戶（而不僅僅是片段或整個文件）的體驗。
