哪一个错误毁掉了 HubSpot 的领先得分？

[ariful199]

许多人相信“营销自动化”，并希望依靠完全自动计算的评分数字。毕竟，您购买了昂贵的现代软件，所以它应该可以工作！这是完全可以理解的。唯一的问题是您是否拥有足够（明确）的潜在客户数据库。但事实往往并非如此。

根据我们的经验 ，大多数公司通过查询表单中的几个字段（通常针对封闭内容，例如白皮书）来进行B2B 潜在客户开发。最终，潜在客户数据由称呼、名字、姓氏、电子邮件以及可能的公司名称或一些其他特征组成。这些数据通常不会被手动接触、处理或丰富。这意味着工作，但通常不清楚谁应该做这项任务，或者公司里没有人可以承担这项任务。

因此，您可以根据您拥有的数据（主要是隐性数据）创建领先分数。进行了以下交互的潜在客户可能会被分类为具有非常高的分数：

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哇，这一切看起来都像“热门线索”，不是吗？那真的 西班牙rcs数据 是他或她吗？很难说——也许是，也许不是。因为这里遗漏的是关于个人和公司（B2B 领域）的显式数据。这正是错误所在！

为了能够评估潜在客户及其公司是否适合您，您通常需要 5-10 个附加特征（见上文）。然而，你很难通过表单来查询，因为门槛太高，转化率会大幅下降。

最多，如果一个联系人转换了多次，即填写了多个表单，您可以逐渐查询更多数据（在 HubSpot 中这称为“渐进表单字段”）。但这更多的是一种理论上的可能性，因为许多潜在客户迟早可能只会填写一张表格。

那么该怎么办呢？

这里最有帮助的是丰富明确的数据或做出自己的评估。很少有人做出这种努力。但你应该这样做！如果不考虑明确的数据，线索评分就不起作用——至少在 B2B 领域是这样。如果联系人非常努力地消耗你的营销，但在一家对你完全无用的公司工作，并且领导者在公司中担任完全不相关的职能，这对你没有任何好处。

另外，目前在数据保护方面存在很大的困难，例如： B. 基于电子邮件打开或网站访问，因为这不能总是被跟踪。