Прежде чем приступить к созданию ИИ-агента, вам необходимо четко определить, чего вы хотите от него достичь. И вам придется написать официальный документ.
Конечно, у вас может быть приблизительное представление о том, какие функции вы хотите, чтобы ваш ИИ-агент выполнял, но вам необходимо документировать все функции и возможности, которые вы хотите , чтобы ничего не пропустить.
При этом также создается центральный документ, на который команда разработчиков может ссылаться, когда хочет понять среду и ожидания агента.
Шаг 2: Создайте свою команду
Следующий шаг (и очень важный) — собрать команду для создания ИИ-агента. Даже если вы разработчик программного обеспечения, не пытайтесь создать ИИ-агент самостоятельно. Это связано с тем, что создание сильного агента требует опыта в различных областях:
Наука о данных и аналитика
Машинное обучение (МО)
Дизайн пользовательского интерфейса
разработка программного обеспечения
Если вы не привлечете экспертов во всех этих база данных номеров whatsapp в канаде областях, вы можете в конечном итоге создать несовершенные ИИ-агенты. Вместо этого сначала создайте команду экспертов.
Шаг 3. Знайте свой технологический стек
После формирования команды нам нужно обсудить и решить, какие технологии будут служить ИИ-агентом. Нам нужно решить, какие технологии будут платформой для ИИ-агента . К ним относятся:
Язык программирования (Java, Python и т. д.)
среда хостинга
Библиотеки обработки естественного языка (NLP) (Gensim, NLTK и т. д.)
Библиотеки анализа данных (Plotly, SciPy, NumPy и т. д.)
Модели машинного обучения (например, GPT, BERT, Llama и т. д.)
Технологии, основанные на конкретных возможностях (например, компьютерное зрение, распознавание речи, роботизированная автоматизация процессов и т. д.)
Вам также следует оставить место для других библиотек и фреймворков, которые могут вам понадобиться.
Определив и выбрав все эти элементы, необходимые для технологического стека вашего ИИ-агента, вы сможете создать прочную основу.
Шаг 4. Продумайте проектные решения
Помимо определения стека технологий, который вы хотите использовать, перед разработкой агента ИИ следует учитывать конструктивные соображения. К ним относятся:
1. Архитектура
Существует два подхода к архитектуре пользовательских ИИ-агентов: модульный и параллельный.В модульной архитектуре каждая часть агента разрабатывается последовательно и индивидуально, а затем объединяется для завершения агента. С другой стороны, параллельная архитектура — это архитектура, в которой все части обучаются и создаются одновременно.
2. Пользовательский интерфейс и опыт (UI/UX)
Если вы хотите, чтобы ваш ИИ-агент имел общедоступный пользовательский интерфейс, вам также следует подумать, какие элементы включить в UI/UX. Это включает в себя брендинг, талисманы и имя.