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数据项目
在当今的企业环境中，成功利用大数据至关重要。全球大数据产业价值 2743 亿美元。每天有 90 亿次 Google 搜索，消费者在手机、笔记本电脑和平板电脑上购物的时间比以往任何时候都多。
大数据可以帮助您识别趋势、发现运营效率低下的领域并改善消费者体验。成功利用大数据可以改善员工在工作中的心理健康，帮助减轻压力并帮助他们在工作中取得成功。毕竟，使用大数据的企业更加灵活和高效，这意味着您的员工可以花更多时间专注于创造性任务，而不是筛选数据集。
然而，对于没有周密计划的企业来说，大数据可能难以驾 意大利电话号 驭。你可以每天收集数千个数据点，但了解如何存储、组织和解释这些数据对许多企业来说是一项真正的挑战。
幸运的是，大数据解决方案可以帮助您的企业克服与数据相关的挑战。您可以使用分析工具找到适合您的存储系统，并应利用人工智能驱动的机器学习算法来代替数据科学家。
什么是大数据？
大数据自 20 世纪 50 年代就已出现。当时，大数据更广为人知的名字是业务分析，因为企业领导者使用简单的电子表格和手动计算来发现数据趋势。现在，大数据指的是那些太大、笨重或难以用这些手动管理方法管理的数据集。
如今，企业可以通过每次点击、点赞、分享或关注来收集实时数据。大多数使用大数据的公司也会使用人工智能 (AI) 来更好地收集、组织和分析他们的发现。
基于人工智能的程序使用机器学习算法，这些算法经过编程可以理解明确定义的数据集并产生有价值的结果。这些深度学习程序可以在眨眼间筛选大量数据集，并可以发现趋势、分析情绪并识别消费者之间的相关性。
成功利用大数据可为企业带来优势。人工智能程序并非是可以预知未来的水晶球，但它们可以帮助企业领导者根据准确的信息（而非直觉和感觉）做出更好、更具战略性的决策。
贮存
收集和存储大量数据会降低您的业务运营速度。如果您没有存储良好的数据，那么做出决策将非常困难，而将数百万个数据点存储在 CRM 上可能会导致崩溃和加载速度极慢。
解决方案：云计算
幸运的是，云计算的最新进展意味着数据集可以独立于工作场所的物理存储进行存储。大约44% 的小型企业已经使用云存储，74% 的企业使用云技术来存储和组织数据。
利用云计算意味着您可以克服硬盘空间等障碍，并且当您的整个销售团队尝试刷新他们的 CRM 时，不会遭遇午后低迷。
数据整合项目
迁移到云还可以让企业根据需求扩展其运营。云计算比物理存储空间更灵活，这意味着您可以在测试新的组织方法时根据需要上传任意多或任意少的数据。
