提供更好的建设和维护计划
Posted: Tue Dec 17, 2024 5:23 am
的运营决策提供信息。但除了影响程序决策之外，数据分析实际上还可以对物理基础设施的构建和管理方式产生巨大影响。
在最近接受 GovLoop 采访时，Gordian 的联邦解决方案总监 Lisa Cooley 和成本分析总监 Timothy Duggan 解释了如何使用分析来指导和改进政府的建设和维护计划。Gordian 提供决定性的 RSMeans 数据和创新技术，帮助设施和基础设施管理人员利用分析来做出更好的决策和取得更好的结果。
分析在未来政府建设和维护中的作用不容小觑。目前，联邦设施和 匈牙利号码 基础设施管理人员面临着重大挑战。除了招聘冻结和预算缩减等资源限制外，他们还要应对动荡的建筑成本市场中的长期预算周期。
“经理们的任务是预测多年后非常难以预测的市场中的建筑成本。项目最终需要大量重新确定范围的努力，以确保即使成本发生变化，他们也能遵守预算和计划，”Cooley 解释道。
政府建筑市场变化迅速，即使项目需要数年才能完成。“大型项目”，如基地调整和关闭 (BRAC) 计划或拟议的新边境墙，需要大量资源才能完成，以至于当地市场的成本和需求平衡迅速而剧烈地发生变化。与此同时，联邦承包法规经常被新政府打乱和改变。
为了应对这些挑战和波动，管理者必须制定一个基准，以此来评估变化并做出决策。正如 Duggan 所解释的那样，“历史让我们能够分析市场变化的因果关系，从而帮助预测这个新市场的结果。只是这些不同要素的规模和工作范围正在扩大或缩小。但所有这些变化实际上都以某种形式在过去发生过。”
通过了解市场变化过去如何影响建设和维护项目成本，项目经理可以更好地管理未来的市场变化，而不会中断他们的项目。
联邦机构拥有大量历史数据，这些数据都是他们根据规定收集的。管理人员应该利用这些数据来了解过去项目的建设和维护成本。然后，他们可以更好地了解成本驱动因素，包括供应成本、联邦法规、劳动力需求、机构预算和现有不动产资产的状况。
然而，不同机构和系统所掌握的数据的可靠性和质量有时并不确定。此外，机构通常缺乏工具和外部数据资产来分析这些数据并产生见解。因此，管理人员通常需要引入外部数据集，以及了解这些数据的专家提供的咨询服务。
“Gordian 的价值主张是规范和验证历史设施和项目信息，然后将其与历史成本数据库和基于经济预测输入的新高级分析相结合。这会产生对支付价格和价格驱动因素的统计分析见解，”Duggan 表示。
在能源部 (DOE)，管理人员已经利用预测工具来预算维持成本，在改善资产维护和建设方面取得了重大进展。该机构使用 Gordian 的 RSMeans 劳动力、材料和设备成本以及预防性和维修维护预测，准确计算其设施的更换价值和维持成本。
这些数据为符合 OMB 要求的 10 年场地规划提供了依据。DOE 还可以将这些数据导出到其内部设施信息管理系统，用于持续更新建筑模型和成本预测。
然而，许多机构需要更强大的工具来支持这种深入分析。Duggan 和 Cooley 强调寻求具有计算能力和机器学习能力的商业解决方案，以整合和分析这些复杂的数据集以了解相关趋势。
Cooley 表示：“正确的分析工具可以帮助联邦管理人员事半功倍。”这些工具与历史数据和规范化数据相结合，帮助设施和施工管理人员在动荡的市场中取得成功。最终，强大的数据分析将确保政府基础设施继续以有效的方式建设和维护。
在最近接受 GovLoop 采访时，Gordian 的联邦解决方案总监 Lisa Cooley 和成本分析总监 Timothy Duggan 解释了如何使用分析来指导和改进政府的建设和维护计划。Gordian 提供决定性的 RSMeans 数据和创新技术，帮助设施和基础设施管理人员利用分析来做出更好的决策和取得更好的结果。
分析在未来政府建设和维护中的作用不容小觑。目前，联邦设施和 匈牙利号码 基础设施管理人员面临着重大挑战。除了招聘冻结和预算缩减等资源限制外，他们还要应对动荡的建筑成本市场中的长期预算周期。
“经理们的任务是预测多年后非常难以预测的市场中的建筑成本。项目最终需要大量重新确定范围的努力，以确保即使成本发生变化，他们也能遵守预算和计划，”Cooley 解释道。
政府建筑市场变化迅速，即使项目需要数年才能完成。“大型项目”，如基地调整和关闭 (BRAC) 计划或拟议的新边境墙，需要大量资源才能完成，以至于当地市场的成本和需求平衡迅速而剧烈地发生变化。与此同时，联邦承包法规经常被新政府打乱和改变。
为了应对这些挑战和波动，管理者必须制定一个基准，以此来评估变化并做出决策。正如 Duggan 所解释的那样，“历史让我们能够分析市场变化的因果关系，从而帮助预测这个新市场的结果。只是这些不同要素的规模和工作范围正在扩大或缩小。但所有这些变化实际上都以某种形式在过去发生过。”
通过了解市场变化过去如何影响建设和维护项目成本，项目经理可以更好地管理未来的市场变化，而不会中断他们的项目。
联邦机构拥有大量历史数据，这些数据都是他们根据规定收集的。管理人员应该利用这些数据来了解过去项目的建设和维护成本。然后，他们可以更好地了解成本驱动因素，包括供应成本、联邦法规、劳动力需求、机构预算和现有不动产资产的状况。
然而，不同机构和系统所掌握的数据的可靠性和质量有时并不确定。此外，机构通常缺乏工具和外部数据资产来分析这些数据并产生见解。因此，管理人员通常需要引入外部数据集，以及了解这些数据的专家提供的咨询服务。
“Gordian 的价值主张是规范和验证历史设施和项目信息，然后将其与历史成本数据库和基于经济预测输入的新高级分析相结合。这会产生对支付价格和价格驱动因素的统计分析见解，”Duggan 表示。
在能源部 (DOE)，管理人员已经利用预测工具来预算维持成本，在改善资产维护和建设方面取得了重大进展。该机构使用 Gordian 的 RSMeans 劳动力、材料和设备成本以及预防性和维修维护预测，准确计算其设施的更换价值和维持成本。
这些数据为符合 OMB 要求的 10 年场地规划提供了依据。DOE 还可以将这些数据导出到其内部设施信息管理系统，用于持续更新建筑模型和成本预测。
然而，许多机构需要更强大的工具来支持这种深入分析。Duggan 和 Cooley 强调寻求具有计算能力和机器学习能力的商业解决方案，以整合和分析这些复杂的数据集以了解相关趋势。
Cooley 表示：“正确的分析工具可以帮助联邦管理人员事半功倍。”这些工具与历史数据和规范化数据相结合，帮助设施和施工管理人员在动荡的市场中取得成功。最终，强大的数据分析将确保政府基础设施继续以有效的方式建设和维护。