您的营销团队将了解哪些 营销材料 能带来最多的潜在客户或产生良好的回报。您的销售团队可以加入他们的观点，了解他们所转化的潜在客户之间有哪些常见的内容互动或行为。
例如，他们可以说，阅读特定电子书的大多数客户通常会购买相关的服务。
联系您的客户并询问他们的反馈将有助于了解哪些内容促使他们采取行动。
第 2 步：分配人口统计和企业统计评分因素
营销和销售部门将共同制定一份客户共同人口统计或 阿富汗 电话号码列表 企业统计属性列表。转化率最高的特征将获得最高分数。超过一半的潜在客户不符合您的 买家属性，因此基于这些因素的评分将筛选出这些潜在客户。
一些潜在客户评分示例包括：
企业规模及行业
预算
地点
人口统计
资历或角色
步骤 3：根据行动分配分数
潜在客户行为也称为隐性评分。这些分数会告诉您潜在客户对您的产品或业务的兴趣程度，并指出他们正在考虑的特定服务。
例如，54% 的销售代表表示，大多数转化都是从 社交媒体互动开始的。这一洞察可能会促使您高度重视社交媒体互动。
隐性评分行为的其他一些示例包括：
页面浏览量
搜索
点击电子邮件、社交媒体或网站链接
下载或注册
内容互动
分析报告将通过将客户行为与转化率联系起来，帮助您分配更准确的潜在客户分数。
步骤 4：减分
潜在客户评分不仅仅是增加正分。有时您需要减分来平衡您的潜在客户评分模型。负分会剔除不会购买的优质潜在客户，例如取消订阅、访问您的职业页面或来自竞争组织的人。
不活跃的潜在客户可能会根据其停滞的时间长短而失去分数，如果他们再次开始参与您的内容和业务，他们就有机会再次上升。
负分也能识别垃圾邮件。例如，使用 Gmail 帐户的大型企业就是一个危险信号。让您的营销和销售团队合作完成此步骤，并列出他们遇到的其他常见危险信号。
第 5 步：潜在客户评分门槛
分配积分时，您必须确定潜在客户评分阈值。这是潜在客户准备销售时的分值。一旦潜在客户达到此阈值，CRM 平台中的潜在客户评分系统就会通知您，以便您的销售团队可以立即采取行动。
然后，您将 根据潜在客户的特定评分模型对其进行分配 ，以确保最合适的代表能够联系到他们。例如，您可以根据最近的特许经营地点或产品兴趣来分配潜在客户。
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不要再浪费时间在死胡同上
您无需通过手动计算和猜测来构建潜在客户评分模型。使用我们的自动化平台来跟踪、评分和发送潜在客户。我们的机器学习模型将为您节省时间并提高投资回报率，因为您会在更短的时间内看到更多潜在客户转化为转化。
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