Currency Data

因为它可以让您从战略上考虑开源解决方案（提供灵活性和定制选项）或低代码解决方案（简化开发流程，即使是那些编码经验有限的人也可以做出有效贡献）的必要性。 通过探索一系列技术途径，并清晰地了解您必须使用什么，您的企业将能够做出明智的决策，选择将生成式人工智能纳入关键用例的最合适方法。

2. 组建专门的生成式人工智能工作组 建立专门的生成式人工智能工作组是确保整合过程成功的关键一步。认识到责任和结构是任何项目的基础要素，组建一支跨职能团队变得至关重要。这个团队应该由来自营销、销售和 IT 部门的具有不同专业知识的人员组成。 组建跨职能团队的理由在于生成式 AI 应用的多面性。

通过汇集来自不同学科的专业人员，您可以获得丰富的知识和观点。营销专家 柬埔寨电话号码 可以提供客户参与策略方面的见解；销售专业人员可以提供潜在客户生成和转化方面的观点，IT 专家可以贡献他们的技术智慧以实现无缝集成。 该工作组是探索生成式人工智能在各种商业用例中的可能性和适用性的驱动力。

他们的集体见解和协作促进了对如何有效利用生成式人工智能来应对营销和销售领域内的特定挑战和机遇的全面理解。 此外，跨职能方法可确保整合过程与更广泛的组织目标保持一致。它促进了部门间的有效沟通，打破了孤岛并促进了协作环境。这种协同作用对于在流程早期发现潜在障碍并设计出满足每个部门不同需求的全面解决方案至关重要。




3. 根据消费者需求定义目标和用例 踏上对话式人工智能集成之旅需要采取战略方法，首先要明确目标，并根据消费者需求量身定制用例。在深入研究对话式人工智能的世界之前，准确定义您的目标至关重要。确定您企业中人工智能可以发挥最大影响的特定领域，无论是简化客户支持、产生潜在客户还是提升用户参与度。

目标定义：明确概述您的目标，就像指引整合过程的北极星。您的目标是提高客户满意度、提高潜在客户转化率还是优化用户互动？每个目标都需要独特的方法，阐明这些目标为有针对性和有效的对话式 AI 实施奠定了基础。 定制用例：一旦确定了目标，下一步就是确定符合您业务需求的具体用例。