它可以帮助您筛选出优质客户,并确保您将销售工作重点放在合适的潜在客户身上,并保持较高的转化率。 您可能还知道,潜在客户资格审查并非易事,每一项技术援助都很有用。尤其是人工智能,在过去几年中被证明特别有用。 在本文中,我们将探讨人工智能在潜在客户认定中所扮演的角色,尤其是当它与对话式解决方案相结合时。
潜在客户资格审查:经历变革 潜在客户资格审查是指尝试预测潜在客户成为付费客户的可能性的过程。为此,您需要收集相关的客户数据,这些数据将为预测提供依据,并帮助您确定哪些潜在客户值得追求。 通常有四个 法国号码大全 主要框架可以指导潜在客户资格认定流程: BANT (预算、权力、需求和时间表) GPCTBA/C&I(目标、计划、挑战、时间表、预算、权限、后果和影响) CHAMP (挑战、权威、金钱和优先顺序) MEDDIC (指标、经济买家、决策标准、决策过程、识别痛点和拥护者)。
所有这些都是指要收集的潜在客户信息。例如,按照 BANT 框架,您将收集潜在客户的预算、权限、需求和时间表信息。 传统上,这是通过手动方法完成的,例如电话营销(哇!)、电子邮件推广和 Web 表单。虽然这些方法多年来为企业带来了成果,但它们也存在一些局限性: 效率低下:手动筛选潜在客户既费时又费力。
销售代表花费宝贵的时间筛选不合格的潜在客户,这可能会导致错失机会并降低生产力。 主观性:手动筛选潜在客户具有主观性,容易受到人为偏见的影响。不同的销售人员对合格潜在客户的标准可能有所不同,从而导致筛选过程不一致。 可扩展性有限:随着业务的增长,如果一切顺利,会产生更多潜在客户,手动审核每个潜在客户变得越来越困难。
这种限制限制了公司有效扩展其销售业务的能力。 幸运的是,这些日子大部分都已经过去了,因为企业已经认识到潜在客户质量比数量更重要。因此,他们已经将目标转向筛选和识别不仅符合理想客户档案 (ICP) 而且还对其产品或服务表现出真正兴趣的潜在客户。 这种关注点的转变反过来催生了人工智能聊天机器人,它们利用技术简化潜在客户资格认定流程,将其从费力的手动流程转变为自动化流程。