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谷歌最近宣布，將於 2023 年底前為美國所有廣告商推出新的人工智慧功能。

此版本是在效果最大化廣告系列推出新的「搜尋主題」後不久發布的，這是為B2B 行銷人員提供了在選擇是使用手動控制還是為效果最大化廣告系列的自動廣告系列提供更多預算時需要考慮的眾多版本之一。

讓我們來探討一下這給行銷人員帶來的一些問題。



新的號召性用語



這是否會讓效果最大化廣告活動更適合 B2B？
未必。這樣做的最大好處是，廣告商可以透過創意和廣告文案的捷徑節省廣告活動創建過程中的時間。但這並不代表我們會帶來更多優質流量。如今，效果最大化廣告系列已成為電子商務領域的熱門話題，但我仍然發現這些展示位置難以產生潛在客戶。



此功能可利用哪些類型的帳戶績效數據以及如何利用？
該演算法著眼於過去表現良好的廣告文案/創意類型，並利用這些見解來創建新的或類似的互動。這很方便，但由於效果最大化廣告活動對展示位置和受眾群體的可見度非常有限，因此無法保證廣告素材能夠在正確的位置吸引正確的用戶。



行銷人員應牢記哪些注意事項？
在 Google Ads 中使用生成式 AI 建立的所有圖片都將被標記。谷歌正 巴西電話號碼數據
在使用 SynthID 為這些圖像添加隱形浮水印，並且它們將包含元資料以表明該圖像是由人工智慧生成的。大多數用戶不會一眼（至少一開始）知道這些圖像是人工智慧生成的，儘管與 ChatGPT 副本一樣，人們可能會透過更多的曝光來更好地識別人工智慧作為來源。

這裡有一些對谷歌有利的標誌：

1）他們聲稱他們永遠不會複製圖像，因此每張圖像都是獨一無二的

2) 廣告主始終有機會在廣告活動中運行所有產生的資產之前對其進行審查

3) 圖片必須符合 Google 廣告政策的批准，這應最大限度地減少攻擊性內容的可能性。

從本質上講，這只是為您提供了一系列可在廣告系列中使用的自訂選項——同樣，如果您首先選擇運行效果最大化廣告系列的話。




您認為這對 B2B 活動有何影響？
如果您已經在運行效果最大化廣告系列並看到了良好的效果，這應該有助於減少刷新廣告素材所需的資源，並幫助您持續測試新主題。最終，Google可能本末倒置，因為許多 B2B 廣告客戶真正想要的是控制出價和定位的能力，和/或更清楚地了解效果最大化廣告投放的地點和物件。

最終，對於 B2B 來說，它還沒有發生太大變化。如果演算法在尋找和吸引高績效受眾方面穩步改進（psst：您最好整合離線轉換追蹤），這是一個不錯的獎勵。不過，對於 2023 年底的 B2B 行銷人員來說，這有點像是在搖搖欲墜的基礎上搭建一些漂亮的窗戶。

如果您有興趣討論我們的 B2B/潛在客戶開發方法，我們很樂意留出一些時間！只需伸出手即可開始對話。