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在客戶評論的背景下，研究消費者留下的評論的含義可以讓您了解他們對您的品牌、產品和服務的意見、感受和看法。這涉及到考慮書寫文字和逐字逐句的強烈語氣。 顧客評論的語意分析涵蓋兩個面向： 訊息的形式，即構成訊息的單字之間的關係。

訊息的實質內容，即單字關聯時的意思。 為此，我們使用機器學習（簡單來說：一種人工智慧工具，可以從提供給它的指令和資料中逐漸學習）以及不同平台上留下的逐字記錄的集合：Google My Business 和Apple Business Connect。

語意分析了解顧客評論 2. 為什麼要使用語意分析來更 羅馬尼亞電子郵件清單 1.8 萬聯絡人線索 了解您的客戶？ 確定客戶的期望 當您的客戶造訪您的實體銷售點或瀏覽您的線上平台時，他們會根據他們的體驗 感受到不同的情緒。 有時，他們的情緒可能是消極的、積極的，甚至是微妙的：這可以從他們的客戶評論中感受到。

客戶評論的語義分析可以表達他們當時的感受，因此，考慮他們的證詞和他們的經驗分享非常重要，以便在他們不滿意時採取行動並改善情況。客戶的意見總是會根據他們的意圖、他們所處的客戶生命週期階段以及他們與您公司的互動而改變。

就看你如何改進它了！ 在下面的範例中，Françoise 留下了 4 星評價，這意味著她的體驗很好，但並不完美： 語意分析顧客評論 顧客評論的關鍵字分析 由於對客戶評論進行語義分析，因此可以逐字細分，以準確了解客戶對您活動的不同方面的情緒和期望。

在第二個例子中我們可以更準確地看到：意見非常正面。因此，我們可以對證詞的不同面向進行分類。 Jean-Michel 對團隊的應變能力和熱情以及酒店的氛圍表示讚賞。 語意分析顧客評論 顧客評論的關鍵字分析 語意分析可以識別客戶提到的主題，從而提高企業的滿意度和痛點。

這是一個很好的指標，使我們能夠改善內部決策並確定某些行動的優先順序。 透過分析數十條評論，您將能夠在全球範圍內確定對您的客戶造訪您的商店時什麼是重要的。 監控顧客滿意度的演變 透過設定客戶評論資料的集合並透過語義分析對其進行檢查，您可以隨著時間的推移追蹤消費者對您的產品和服務的滿意度以及他們的整體購物體驗。