评测中表现突出并

[ritu2000]

3. 国内典型案例 国内金融市场发展较晚且开放性不足另外发展速度也稍落后于国外。但由于国内市场需求大金融机构数量多2023年间金融垂类大模型蓬勃发展。 轩辕-开源 轩辕是度小满的大模型团队在2023年基于-176架构针对中文通用领域和金融领域进行针对性预训练和微调的千亿级对话大模

型。目前已实现开源的全参数模型矩阵达17个。在此基础上今年9月份度小满在始智w社区重磅开源发布第三代大模型「轩辕3.0」包括对话模型和预训练模型。


「轩辕3.0」在金融场景中的任务 南非电话号码列表 且在金融事件解读、金融业务分析、投研应用能力和风险管理等测量维度上超越。 其数据集采用度小满实际业务场景积累的金融数据对金融相关问题的理解比通用大模型更有优势。因此在模型评估方面在金融场景中的任务评测中轩辕全面超越了市场上的主流开源大模型赢得了150次回答中63.33%的胜率充分凸显了其在金融领域的显著优势。在通用能力评测中轩辕有10.2%的任务表现超越h3.561.22%的任务表现与之持平涉及数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等13个主要维度。


2023年在中文任务评测-v和榜单中名列开源首位。 Hhkv妙想金融 作为国内金融公司的佼佼者同花顺和东方财富公司在金融大模型方面的竞争也不相上下在202年1月相继推出Hhk和妙想金融大模型。

目前同花顺问财已经开始启用妙想还处于内测阶段。下面从技术方面和用户体验方面进行简单对比： 1-技术方面：从技术架构、k数、落地方式等角度比较两个模型。 2-用户体验方面：由于妙想内测审核暂未通过故只初步体验了Hhk问财后续看机会再更新两者的对比。