當我在我的部落格上的這篇文章中整理出一系列有關在數位行銷策略中使用數據科學和其他資訊的技巧時，我想到了這種方法。
數位行銷中數據的使用：
1. 在數位行銷中使用數據可以讓您對工作和交付充滿信心。
2. 從概念上講，數位行銷利用科技工具來獲取潛在客戶並進行銷售，而在這門科學中，使用數據意味著尋求必要的資源來了解您的客戶及其對您業務的影響。
3.數據科學可以為行銷行動 馬其頓電子郵件清單 150000 聯絡人訊息 提供準確而有力的指導。
4. 擁有能夠分析大量資訊、為目標受眾選擇相關見解並據此採取行動的專業人員至關重要。
5. 顧名思義，資料科學採用科學方法，並在資料分析中使用統計學、機器學習和其他通訊規則等概念。
數位行銷的重要統計數據
據 Statista、WordStream、美通社等國際消息來源稱，數位廣告投資預計到 2023 年將達到 6000 億美元的驚人數字。範圍內都使用Google。
目前，39% 的廣告時間發生在桌上型電腦上，而 61% 的廣告時間發生在智慧型手機上。到2026年，這一比例將分別達到31%和69%。
超過 90% 的消費者在決定購買產品之前通常會在網路上閱讀評論。
數位廣告可以將品牌知名度提高高達80%。
2023 年每天使用電子郵件的人數將超過 40 億人。
根據 Demand Sage 平台的數據，電子郵件行銷每投入 1 美元通常會產生 36 美元的回報。
48% 的品牌使用影片內容作為電子郵件行銷策略。
到 2023 年，全球 27% 的人口將在線上購物。
64% 的電子商務用戶更喜歡購買用母語編寫描述的產品。
65% 的顧客通常在實體店內透過智慧型手機瀏覽和尋找類似產品。
數位行銷中的數據科學
顧客行為：
這是消費者的行為方式。他最常使用什麼管道、一天中的什麼時間、什麼觸發因素往往會激發該消費者更大的興趣？這些反應是可以識別、監控和有針對性的。
量身訂製的行銷活動：數位
行銷中的數據是指導行銷活動的寶貴工具，其細分有利於捕捉潛在客戶和後續轉換。
結果數據分析
完成整個數位行銷旅程後，對這些數據的分析將成為有價值資訊生態系統的一部分，主要用於重複和重定向未來的行銷活動。
使用者體驗：
除了定位活動和使用指標之外，數位行銷中的數據還負責了解消費者與您的品牌關係的優點和缺點。例如，這會影響您網站的設計以及向受眾提供的內容的編輯行的變化。
識別趨勢：
透過在數位行銷中使用數據，公司專業人員手中掌握了豐富的材料，這在識別目標受眾的消費和行為模式和趨勢時非常有價值。
取得成功成果的行銷諮詢：
在數位行銷和業務營運中使用數據的世界知名例子是串流媒體巨頭 Netflix。
使用數據科學來優化營運的決定是一個古老的決定。所採用策略的範圍是集中吸收超過1.5億用戶使用該平台的各類資訊。其中要點包括：
您觀看什麼類型的電影和連續劇？
使用什麼設備進行存取？
您在一周中的什麼時間和日期存取存儲庫？
使用者通常一次「馬拉松」幾集？
訂閱者在觀看期間傾向於在什麼時候暫停影片？
使用這些例程，Netflix 能夠「校準」為每個觀眾提供的標題產生介面的演算法。這意味著每個人的風格和品味越來越多地被技術支援的顯示器所覆蓋。
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在您的活動領域，要問的重要問題是：您是否充分利用了可用資料的潛力？還有更多：將此資訊引導至您的數位行銷行動嗎？
改變您與客戶、合作夥伴和其他利害關係人的互動方式。透過分析大量信息，了解哪些點可以改進。
透過應用這些強大工具的例程來投資建立良好的結果。
