输出:关于初始活动表现的定期报告和见解。 5. 性能分析 参与者:数据分析师 流程:在广告系列进行到一半时,数据分析师会提供详细的效果分析,重点介绍哪些方面符合 KPI 这包括确定效果良好(和效果不佳)的受众群体、创意或展示位置。 输出:数据驱动的优化建议。 6. 广告活动优化 参与者:媒体购买者、数据分析师、程序化策略师 流程:根据分析结果,媒体购买者会做出调整,例如将预算重新分配给表现更好的细分市场、完善定位标准或调整竞价策略。
策略师会确保这些变化与整体活动目标保持一致。 输出:最大化投资 喀麦隆电话号码库 回报率并解决绩效差距的完善活动。 7. 活动后分析和报告 参与者:数据分析师、程序化策略师、创意团队 流程:广告活动结束后,数据分析师会编写一份综合绩效报告,衡量 KPI 并总结经验教训。程序化策略师会利用这些数据来完善未来的广告活动,创意团队则会评估不同资产的成功程度。 输出:一份包含可操作见解以便持续改进的活动后报告。 程序化营销团队的工具和技术 利用正确的工具对于程序化营销团队来说至关重要,它可以自动化营销流程、分析数据并有效优化营销活动。