对话式人工智能正在迅速成为人工智能领域最受欢迎的技术。每天都有越来越多的企业使用它来管理团队或更好地满足客户需求，同时保持竞争力。
但是你究竟如何在你的公司使用对话式人工智能技术呢？
让我们看一些对话式人工智能用例来找到答案。
在本文中，我们将介绍8 种流行的对话式 AI 用例，并回答一些与 司法部数据库 这种易于理解人类语言的技术相关的常见问题。
本文包含：
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8 种流行的对话式 AI 用例
关于对话式人工智能的常见问题解答
8 种流行的对话式 AI 用例
从简单的客户支持到对话界面和复杂的银行业务，您可以在众多部门和行业中找到对话人工智能的用例。
以下是一些顶级行业用例。它们都旨在改善客户服务和客户互动，同时增强用户体验。
数据收集
对话式人工智能不仅仅涉及客户互动。它实际上可以帮助您的企业收集和分析可用于做出重要决策的数据，从而为您提供竞争优势。
您甚至可以使用这些数据来了解客户并帮助您的员工识别当前流程中的缺陷。
例如，假设客户在联系您解决某个问题或获得某些信息后，感觉更加不安。在这种情况下，对话式 AI可以收集客户情绪数据，帮助您诊断痛点。
这听起来正是您要找的东西？
尝试iovox Insights。它允许您转录录制的对话以获得见解并发现趋势，这样您就可以了解哪些是正确的，并发现需要改进的领域。
以下是 iovox 在数据收集方面可以为您做的一些事情：
记录每个客户电话。
使每个对话都可搜索，以便您可以分析客户电话，确定您的联络中心或呼叫中心需要改进的地方。
使用特定关键字和短语跟踪呼叫以分析经常出现的客户查询。
收集和分析各种数据点，如通话时长、每日平均通话次数、通话结果等，以改善您的联络中心客户体验。
