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在数字化热潮中，客户关系不断发展。在改善客户关系的技术和这些行业中人员的地位之间，数据库到数据 5年后的客户关系将呈现出完全不同的面貌。这张脸无疑将包含数字和人类之间的平衡。

五年后的客户关系已经给公司提出了许多问题，无论是 B2C 还是 B2B。在B2B的背景下，决策过程比B2C更长，5年后的客户关系将必须完全适应消费模式的变化。因此，B2B相对于B2C可能经历的延迟将逐渐消失。

在数字化、消费者增强和满意度以及人类的地位之间，让我们看看 5 年后的客户关系会是什么样子。
五年内，聊天机器人、人工智能或区块链等技术将在我们的生活中发挥更大的作用。事实上，所有这些已经得到广泛应用的技术都在不断发展。无论是IT解决方案、聊天机器人、语音机器人，这个市场的数字都在不断增长。为了更好地了解这些技术的影响，让我们看一下导致客户关系发生变化的三种主要技术。

聊天机器人
5 年内的客户关系将在很大程度上依赖于聊天机器人以及许多同时具有以下功能的聊天机器人：

最初是经济的，因为许多该主题的专家提到，到 2020 年，近 80% 的公司将使用聊天机器人。此外，聊天机器人市场对于设计师和用户来说都是一个不断增长的市场。如今，甲骨文估计这个市场到2024年将达到近10亿美元，足见这个市场的力量。此外，到 2022 年，该市场将使公司每年在客户服务方面节省 80 亿美元。
商业和技术方面，因为聊天机器人简化了销售人员和技术助理的工作。事实上，对于销售人员而言，聊天机器人可以提供快速且更加个性化的响应。对于技术助理来说，聊天机器人可以解决简单的问题，而将复杂的问题留给人类。
社交，因为聊天机器人的使用将增强销售热线或技术人员的工作。事实上，技术人员需要更加合格和专业才能提供理想的客户体验。
聊天机器人或任何其他机器人系统（例如语音机器人）是公司的未来，因为市场范围广阔，而且这些系统将为客户关系服务和客户本身带来人类的增强。

人工智能
人工智能的应用越来越广泛，出现在包括聊天机器人在内的大量新技术中。劳伦斯·德维利尔斯 (Laurence Devilliers) 对这项技术的定义如下：“人工智能是一组旨在模拟人类认知能力的理论和算法。除了认知能力之外，第二个目标是人工智能应该能够从感知到决策。”通过这个定义，我们可以区分两种类型的人工智能 ：

一种弱人工智能，特别是由人类不断更新的脚本和算法组成。弱人工智能是人类认知方面的一种模拟形式。