内容营销人员的自然语言处理

[hasanthouhid0]

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好的，谷歌，今天外面温度是多少？你今天问过你的语音激活设备问题吗？

也许您写过一封电子邮件并使用过 Gmail 的句子建议。也许您用另一种语言 乌拉圭手机数据 翻译过某个页面。

如果您有，那么您就使用了一种称为自然语言处理（NLP）的人工智能，其中计算机被编程为理解人类语言和语音模式以执行命令。

它只是人工智能技术的一部分，其中包括机器学习、图像识别、深度学习、神经网络和自然语言生成 (NLG)。

Google、Siri 和 Alexa 等虚拟助手都使用 NLP 来执行搜索查询和请求。搜索引擎也使用它来将内容与查询匹配、预测和自动填充查询以及投放有针对性的广告等。


Gmail 的 NLP 可以快速提供建议！
自然语言处理如何工作？
在 AI 和 NLP 出现之前，搜索引擎和网站基本上都是按照人类的指令行事。只有当人类将这些流程和命令编入搜索引擎和网站时，它们才能“学习”新的流程和命令。

现在，您的手机、语音命令设备和 Chrome 可以了解您如何搜索内容以及您通常寻找的内容类型。通过这样做，它们会尝试提供适合您和您偏好的搜索词和内容。

如果您使用电话、搜索互联网或发送电子邮件，您每天都会与自然语言处理进行交互。#nlp #contentstrategy
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想想您为了找到所需内容而填写的所有搜索字段。亚马逊、Netflix、谷歌；它们都使用自动填充功能，甚至在您输入完内容之前就确定您要搜索的内容。

有多少次您只是知道自己在寻找的电影或产品的名称？您输入自己知道的信息，然后希望搜索功能可以将部分搜索词与您要搜索的内容进行匹配。

只要你的查询比“那个家伙主演的那部电影”更好，亚马逊或谷歌就很有可能找到它。


Google 搜索建议
这就是自然语言处理。NLP分析来自多个查询的大量语言数据，并寻找上下文模式来解释结果。

现在，甚至您的电子邮件也使用 NLP。您是否注意到 Gmail 现在可以帮您完成句子？它使用机器学习和 NLP 来了解您的沟通方式，并在您撰写电子邮件时提出建议。

顺便说一句，如果您不清楚自然语言处理、生成和理解之间的区别，我们为您写了一篇文章“ NLP、NLU 和 NLG 之间有什么区别？ ” ！