亥俄州东北部的数据科

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营销人工智能简介：Cal Al-Dhubaib
阅读时间：3分钟
卡尔·杜拜
首席数据科学家
熊猫
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Al-Dhubaib 先生是俄学思想领袖。他带领数据科学团队帮助组织启动数据科学 阿尔巴尼亚数据 计划并开始使用 AI 解决方案来影响利润。Al-Dhubaib 经常就机器学习主题以及组织可以采取哪些措施来利用其数据产生影响发表演讲。

他在预测建模和创业方面的工作获得了国内和国际的认可。作为凯斯西储大学的第一位数据科学毕业生，他孜孜不倦地倡导数据科学领域的职业和教育途径，并为整个俄亥俄州东北部的劳动力发展计划做出贡献。


凯斯西储大学，学士学位，数据科学

“虽然追求最新的人工智能和机器学习趋势很有趣，但组织必须不断质疑其商业效用。”

即将举行的演讲活动
MAICON 2019 – 奠定数据基础，助力人工智能成功
人工智能将大行其道——各组织正在利用它来获得营销、销售和客户服务方面的竞争优势。然而，超过 50% 的营销人工智能和销售项目都以失败告终，没有产生任何回报。这阻碍了企业开展人工智能计划。从引导利益相关者到组建合适的团队，再到识别导致项目失败的陷阱，我们将分享从部署人工智能解决方案中吸取的经验教训，这些解决方案始终会对利润产生影响。

近期活动
商业科技18

放大：克利夫兰科技产业状况

Cal Al-Dhubaib 谈人工智能营销
数据科学作为业务功能
成功的公司往往会利用两种不同的配置来组建数据科学团队。嵌入式——数据科学家作为主题专家嵌入特定业务部门。这往往适用于大型组织，这些组织可以聘请一名或多名全职数据科学家来充分了解每个业务部门的业务需求。集中式——数据科学家作为内部咨询团队，满足组织内各业务部门的各种需求。这往往适用于资源较为有限的小型组织。

数据羞辱：销售组织的警示故事
由于许多组织急于实施分析解决方案，这种“数据羞辱”的情况并不少见。他们面临着减少噪音的压力，只关注推动业务发展的少数关键指标。只有基于良好的信息才能做出正确的决策。该组织拥有正确的技术，他们选择了看似合理的目标，并且能够得出数字。


什么是数据科学家？

数据研讨会：创建数据驱动的文化。