数据分析与数据科学：让我们更好地了解它们

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当企业希望通过数据跟踪决策并利用事实来做出未来决策时，他们需要使用大数据。然而，如果他们不求助于数据分析与数据科学，这并非易事。这两个学科都可以帮助您以最佳方式处理需要做出的决策 - 但如果您不是数据科学家，您如何理解和使用它们？

什么是数据分析：本质
数据分析是从数据中提取事实并得出结论的科学。该术语涉及所有流程、工具和技术，包括数据的存储和组织。数据分析可以帮助企业提高整体绩效、实现更好的客户满意度、开展更好的营销活动并个性化其内容。它通过使原始数据可供人类使用来释放其力量。

对于任何企业来说，数据分析在寻找最新趋势、需要注意的潜在阻碍 沙特阿拉伯 whatsapp 数据 因素以及需要解决的问题方面都具有重要意义。如果以正确的方式和良好的工具使用数据分析，它可以：


清晰展示组织执行的业务流程及其绩效
提供有关活动成功因素的信息并支持数据驱动的决策
提供有关不同部门相关指标的问题、延迟和下降的宝贵见解

数据分析通过一系列技术改善业务成果，例如：

数据挖掘
数据可视化
商业智能
文本分析等等。
什么是数据分析 - Slingshot
最终，任何组织都可以通过数据分析来更好地改变其叙述——个性化策略和内容，开发更好的产品并提高绩效。

数据分析为何如此重要
对于任何想要获得竞争优势并超越预期的公司来说，数据分析都是必不可少的帮助。以下是数据分析可以真正帮助您转型和超越的一些领域。