5 個殺手登陸頁面優化工具
Posted: Wed Dec 04, 2024 6:25 am
有許多優秀的著陸頁建立器選項可供使用，並且還有許多時尚的著陸頁模板，因此行銷人員可以創建具有專業外觀的著陸頁。但建立登陸頁面只是行銷人員工作的開始。下一步是不斷改進頁面，使其效能盡可能好。本文將介紹五種著陸頁優化工具，它們提供了提高轉換率所需的數據。
什麼是著陸頁優化？
著陸頁優化涵蓋了一系列程序，用於識別著陸頁中的弱點，然後測試不同的調整以提高頁面的轉換率。
克勞德霍普金斯 1923 年出版的《科學廣告》一書證明了行銷人員優化行銷活動的歷史至少 100 年。霍普金斯在其中解釋了行銷人員如何使用獨特的優惠券代碼等策略來測試直郵和印刷廣告的有效性。
在數位時代，我們擁有更多的數據和更好的工具來分析這些數據並採取行動。優化過程的每個步驟都有技術解決方案，比 20 年代更容易提高著陸頁轉換率。
為什麼著陸頁優化至關重要？
著陸頁優化至關重要，因為這些頁面負責推動銷售線索和銷售。許多變數都會影響頁面的效能，任何著陸頁都不可能從一開始就發揮應有的效果。
此外，即使著陸頁最初是完美的，隨著時間的推移，由於購買行為、產品受歡迎程度和許多其他因素的變化，這種效果也可能會下降。基於這些原因，有效的行銷需要持續優化以提高著陸頁轉換率。
如何優化登陸頁面
著陸頁優化過程包括四個步驟：評估、調整、測試和分析。
評估。在評估階段，行銷人員分析著陸頁的當前表現。根據這些數據，行銷人員將對可能提高著陸頁轉換率的變化形成一個或多個假設。
調整。下一步是實施調整以確定假設是否正確。這些可以是對著陸頁任何元素的調整，但它們通常解決著陸頁副本、設計或形式中明顯的弱點。
測試。進行更改後，測試階段開始。
分析。測試運行預定時間後，行銷人員將分析結果，以確定相關變更是否對效能產生正面影響。
著陸頁優化最佳實踐
測試是著陸頁優化過程中最關鍵的部分。這也是大多數行銷人員犯錯的地方。此階段的錯誤將意味著著陸頁轉換率的實際成長與回歸平均值的虛幻提升之間的差異。
測驗的三個最重要的考慮因素是：
有足夠多的人看到每個著陸頁變體，以便從結果中得出有意義的結論。
每個人只能看到著陸頁的一種變體。
變數（即，測試的登陸頁面變更）被最小化，最好是單一變量，以便清楚地表明測試的差異導致了結果。
以下是開發可提供更準確結果的測試的四種最佳實踐，以及將這些指南付諸實踐的五種著陸頁優化工具。
確保頁面獲得足夠的流量來運行資訊測試。
測試需要有足夠的樣本量才能產生有意義的見解。例如，在測試不同的標題時，如果100人看到標題A，100人看到標題B，則樣本量太小。
假設標題 A 的登陸頁轉換率為 3%，而標題 B 的轉換率為 2%，沒有什麼幫助。這是三次轉換與兩次轉換。標題B與標題A持平甚至領先的可能性太大了。
減少變數。
每一個額外的變化都會讓確定測試結果的原因變得更加困難。測試可能會顯示著陸頁轉換率有所提高。但是，如果更改了三個頁面元素，則很難知道是一個元素導致了增加還是多個元素的組合。
多變量測試可以提供豐富的信息，但它們需要更多的流量和更多的時間。對於大多數行銷人員來說，使用單一變數的 A/B 測試是最好的。
收集盡可能多的數據。
每一項測試，只有一次收集資料的機會。實驗完成後，任何未追蹤的數據將永遠丟失。這就是為什麼在運行測試之前確保正確設定所有分析工具和事件追蹤至關重要。
數據越多越好，因此請盡可能實施本文後面列出的著陸頁優化工具。
避免樣品污染。
除了盡量減少頁面變數之外，還必須避免樣本污染。流量來源、一天中的時間、使用者的設備和許多其他因素都會影響測試結果。
例如，特定大小的按鈕可能在桌面上表現良好，但在行動裝置上表現不佳。因此，盡可能減少遊戲中的變數數量至關重要。
CXL 對樣品污染的全面細分突出了樣品污染的三個常見來源：
測試持續時間。如果測試持續時間太長或太短，長度污染會影響測試的有效性。為了避免這種情況，CXL 建議確定必要的樣本量（有線上計算器可以幫助解決此問題），並且僅運行測試足夠長的時間以覆蓋那麼多人。另外，避免在假期和其他數據受季節性影響的時間進行測試（除非您正在測試）。
不同的設備或瀏覽器。如果有人在智慧型手機上看到著陸頁的一種變體，那麼當他們在行動裝置上再次看到該變體時，他們很可能會看到不同的變體。使用不同瀏覽器的訪客也是如此。 CXL 建議按設備和瀏覽器分開測試，以避免這種形式的樣本污染。
過期的cookie。大多數平台使用 cookie 來分隔測試組。如果有人看到變體，測試軟體將使用 cookie 追蹤他們，以便他們只能看到該變體。但測試運行的時間越長，用戶刪除 cookie 的可能性就越大。提前確定測 阿爾巴尼亞 電話號碼資源 試所需的樣本量，並確保登陸頁面在 30 天內收到足夠的流量以達到該樣本量，將降低 Cookie 污染的風險。
有哪些著陸頁優化工具可用？
有五個關鍵類別的登陸頁面優化工具可以用來提高轉換率。
行為分析
測試
定性分析
定量分析
網站訪客識別
我們將解釋每個類別以及這些工具如何協同工作以提供有效優化登陸頁面所需的資料和測試功能。
行為分析工具
行為分析工具使行銷人員能夠透過顯示訪客如何與頁面互動來評估登陸頁面的表現。這些工具提供有關訪客行為的數據，例如：
訪客點擊哪裡？
訪客滾動了多遠？
訪客將滑鼠指標移動到哪裡？
遊客最重視什麼？
訪客如何瀏覽網站？
Microsoft Clarity 是一款免費的熱圖和會話記錄工具，可提供有關訪客在登陸頁面上執行的操作的深入資訊。此著陸頁優化工具有助於了解訪客在哪裡失去興趣、著陸頁文案的哪些部分最引人注目，以及需要進行哪些更改來提高轉換率。
測試工具
測試是著陸頁優化過程中最重要的部分，但也是最難做好的部分。幸運的是，有許多 A/B 和多變量測試軟體解決方案可用於處理繁重的工作。
大多數行銷人員都使用過電子郵件測試工具，而登陸頁面優化工具也提供類似的功能。
這些工具將登陸頁面流量分成不同的測試組，然後報告結果。 Google Optimize 是一個免費選項，可輕鬆透過視覺化編輯器或程式碼編輯器實作變更。該工具在 Google Analytics 中報告結果。
定性分析工具
定性分析工具使行銷人員能夠衡量主觀的非數位數據。此類研究重點在於訪客對著陸頁體驗的看法等因素。這些類型的體驗數據與定量數據的不同之處在於，由於其主觀性，每個訪客的結果可能會有所不同。
什麼是著陸頁優化？
著陸頁優化涵蓋了一系列程序，用於識別著陸頁中的弱點，然後測試不同的調整以提高頁面的轉換率。
克勞德霍普金斯 1923 年出版的《科學廣告》一書證明了行銷人員優化行銷活動的歷史至少 100 年。霍普金斯在其中解釋了行銷人員如何使用獨特的優惠券代碼等策略來測試直郵和印刷廣告的有效性。
在數位時代，我們擁有更多的數據和更好的工具來分析這些數據並採取行動。優化過程的每個步驟都有技術解決方案，比 20 年代更容易提高著陸頁轉換率。
為什麼著陸頁優化至關重要？
著陸頁優化至關重要，因為這些頁面負責推動銷售線索和銷售。許多變數都會影響頁面的效能，任何著陸頁都不可能從一開始就發揮應有的效果。
此外，即使著陸頁最初是完美的，隨著時間的推移，由於購買行為、產品受歡迎程度和許多其他因素的變化，這種效果也可能會下降。基於這些原因，有效的行銷需要持續優化以提高著陸頁轉換率。
如何優化登陸頁面
著陸頁優化過程包括四個步驟：評估、調整、測試和分析。
評估。在評估階段，行銷人員分析著陸頁的當前表現。根據這些數據，行銷人員將對可能提高著陸頁轉換率的變化形成一個或多個假設。
調整。下一步是實施調整以確定假設是否正確。這些可以是對著陸頁任何元素的調整，但它們通常解決著陸頁副本、設計或形式中明顯的弱點。
測試。進行更改後，測試階段開始。
分析。測試運行預定時間後，行銷人員將分析結果，以確定相關變更是否對效能產生正面影響。
著陸頁優化最佳實踐
測試是著陸頁優化過程中最關鍵的部分。這也是大多數行銷人員犯錯的地方。此階段的錯誤將意味著著陸頁轉換率的實際成長與回歸平均值的虛幻提升之間的差異。
測驗的三個最重要的考慮因素是：
有足夠多的人看到每個著陸頁變體，以便從結果中得出有意義的結論。
每個人只能看到著陸頁的一種變體。
變數（即，測試的登陸頁面變更）被最小化，最好是單一變量，以便清楚地表明測試的差異導致了結果。
以下是開發可提供更準確結果的測試的四種最佳實踐，以及將這些指南付諸實踐的五種著陸頁優化工具。
確保頁面獲得足夠的流量來運行資訊測試。
測試需要有足夠的樣本量才能產生有意義的見解。例如，在測試不同的標題時，如果100人看到標題A，100人看到標題B，則樣本量太小。
假設標題 A 的登陸頁轉換率為 3%，而標題 B 的轉換率為 2%，沒有什麼幫助。這是三次轉換與兩次轉換。標題B與標題A持平甚至領先的可能性太大了。
減少變數。
每一個額外的變化都會讓確定測試結果的原因變得更加困難。測試可能會顯示著陸頁轉換率有所提高。但是，如果更改了三個頁面元素，則很難知道是一個元素導致了增加還是多個元素的組合。
多變量測試可以提供豐富的信息，但它們需要更多的流量和更多的時間。對於大多數行銷人員來說，使用單一變數的 A/B 測試是最好的。
收集盡可能多的數據。
每一項測試，只有一次收集資料的機會。實驗完成後，任何未追蹤的數據將永遠丟失。這就是為什麼在運行測試之前確保正確設定所有分析工具和事件追蹤至關重要。
數據越多越好，因此請盡可能實施本文後面列出的著陸頁優化工具。
避免樣品污染。
除了盡量減少頁面變數之外，還必須避免樣本污染。流量來源、一天中的時間、使用者的設備和許多其他因素都會影響測試結果。
例如，特定大小的按鈕可能在桌面上表現良好，但在行動裝置上表現不佳。因此，盡可能減少遊戲中的變數數量至關重要。
CXL 對樣品污染的全面細分突出了樣品污染的三個常見來源：
測試持續時間。如果測試持續時間太長或太短，長度污染會影響測試的有效性。為了避免這種情況，CXL 建議確定必要的樣本量（有線上計算器可以幫助解決此問題），並且僅運行測試足夠長的時間以覆蓋那麼多人。另外，避免在假期和其他數據受季節性影響的時間進行測試（除非您正在測試）。
不同的設備或瀏覽器。如果有人在智慧型手機上看到著陸頁的一種變體，那麼當他們在行動裝置上再次看到該變體時，他們很可能會看到不同的變體。使用不同瀏覽器的訪客也是如此。 CXL 建議按設備和瀏覽器分開測試，以避免這種形式的樣本污染。
過期的cookie。大多數平台使用 cookie 來分隔測試組。如果有人看到變體，測試軟體將使用 cookie 追蹤他們，以便他們只能看到該變體。但測試運行的時間越長，用戶刪除 cookie 的可能性就越大。提前確定測 阿爾巴尼亞 電話號碼資源 試所需的樣本量，並確保登陸頁面在 30 天內收到足夠的流量以達到該樣本量，將降低 Cookie 污染的風險。
有哪些著陸頁優化工具可用？
有五個關鍵類別的登陸頁面優化工具可以用來提高轉換率。
行為分析
測試
定性分析
定量分析
網站訪客識別
我們將解釋每個類別以及這些工具如何協同工作以提供有效優化登陸頁面所需的資料和測試功能。
行為分析工具
行為分析工具使行銷人員能夠透過顯示訪客如何與頁面互動來評估登陸頁面的表現。這些工具提供有關訪客行為的數據，例如：
訪客點擊哪裡？
訪客滾動了多遠？
訪客將滑鼠指標移動到哪裡？
遊客最重視什麼？
訪客如何瀏覽網站？
Microsoft Clarity 是一款免費的熱圖和會話記錄工具，可提供有關訪客在登陸頁面上執行的操作的深入資訊。此著陸頁優化工具有助於了解訪客在哪裡失去興趣、著陸頁文案的哪些部分最引人注目，以及需要進行哪些更改來提高轉換率。
測試工具
測試是著陸頁優化過程中最重要的部分，但也是最難做好的部分。幸運的是，有許多 A/B 和多變量測試軟體解決方案可用於處理繁重的工作。
大多數行銷人員都使用過電子郵件測試工具，而登陸頁面優化工具也提供類似的功能。
這些工具將登陸頁面流量分成不同的測試組，然後報告結果。 Google Optimize 是一個免費選項，可輕鬆透過視覺化編輯器或程式碼編輯器實作變更。該工具在 Google Analytics 中報告結果。
定性分析工具
定性分析工具使行銷人員能夠衡量主觀的非數位數據。此類研究重點在於訪客對著陸頁體驗的看法等因素。這些類型的體驗數據與定量數據的不同之處在於，由於其主觀性，每個訪客的結果可能會有所不同。