Currency Data

oogle 于 2012 年推出了知识图谱。

Google 的目标是理解“现实世界实体及其相互关系”的含义，而不是简单地根据搜索中使用的字符串显示结果。

以下是 Google 介绍知识图谱工作原理的视频摘要（不到三分钟）：

知识图谱包含两种基本类型的数据：

实体：现实世界的主题，如 Tolkien、《指环王》一书、南非或 1892 年。

关系：不同实体如何相互 阿富汗电报数据 连接。例如，JRR Tolkien 是《指环王》一书的作者。托尔金于 1892 年出生于南非。
如果我们将知识图谱想象成思维导图，节点代表实体，边代表实体之间的关系。

借助这个知识数据库，Google 可以立即回答诸如“《指环王》的作者在哪里去世”或“出生于南非的著名作家”等查询。

虽然两次搜索都不包含托尔金的名字，但借助知识图谱中的信息，Google 可以理解上下文并知道查询与他有关。

Google 从各种来源（包括维基百科、维基数据和 CIA 世界概况）收集知识图谱的数据，并在搜索结果中显示的信息是自动生成的。

注意：知识图谱是任何存储数据的语义网络，因此 Google 的知识图谱并不是唯一的。另一个众所周知的是 Wikidata.org。