内容创作中的人工智能伦理：平衡自动化与原创性
Posted: Mon Dec 02, 2024 9:30 am
随着生成式人工智能的最新发展，内容创作的道德问题和人造内容的使用问题也受到了质疑。虽然生成式人工智能行业仍处于起步阶段，但许多公司必须采取措施，在自动化和原创高质量内容之间取得平衡。
现在还无法判断生成式人工智能行业将朝哪个方向发展，以及生成式人工智能平台将受到哪些限制。因此，目前，使用这项技术的公司有责任保证合乎道德的使用并保护内容创作者的权利。以下是一些公司如何在自动化和原创性之间找到平衡的方法。
AI 内容创作的优势
如此多的公司转向部分AI 内容的原因不仅仅是简单的趋势。在讨论公司如何平衡自动化与原创内容之前，以下是生成 AI 的几个主要优势以及它如此受欢迎的原因。
更便捷的访问
通过生成式人工智能自动创建内容使公司可以使用更具创造性的工具，而无需拥有实现这种访问所需的技能和知识的员工。
例如，一家没有资源分配给专业平面设计师的小公司可能会使用生成式人工智能来制作营销视觉效果。或者，如果他们不精通某种语言，他们可以使用人工智能帖子生成器来提高他们的社交媒体影响力。这样，一家成长中的企业就可以在饱和的市场中竞争，即使他们不拥有与大型竞争对手相同数量的资源。
减少重复，增加参与度
先进技术和更切题的自动化的目的是提高 法国电话号码数据 生产力，通过游戏化提高员工参与度，并减少重复性任务。例如，如果您的平面设计师厌倦了处理社交媒体帖子，并且觉得他们的技能和才华没有得到充分发挥，您可以自动化发布过程。这种策略使设计师能够将时间和精力投入到更具挑战性的工作中。
更快完成任务
速度是执行任何任务时需要考虑的重要方面。优先考虑更快发布内容的公司可能会发现使用自动化比从头开始创建内容更方便。电子邮件活动的视觉效果可能需要几天甚至几周的时间进行集思广益、制作原型和开发。您可以使用 AI为电子邮件活动生成广告并在数小时内完成任务。
人工智能如何导致内容的不道德使用
来源：Unsplash
有时，人工智能的优势在某些用例中也会出现问题。要训练生成式人工智能，你必须“喂给”它大量的人造内容，然后它会将这些内容拼凑成完全不同的东西，尽管其中大部分元素都是从其他人那里借来的。
这一过程引发了一些道德问题，因为生成式人工智能平台可以输入特定艺术家的作品，然后被要求模仿他们的风格和独特的设计理念。例如，你可以通过输入特定作者的几本书来训练人工智能文本生成器，然后要求它根据作者的写作风格和技巧生成一个故事，而不会抄袭他们的任何作品。
然而，即使人工智能创作的内容没有剽窃原作，它仍然会在未经艺术家直接许可的情况下使用其风格。因此，剽窃和不公正使用人造内容的问题是生成式人工智能争论的核心。
生成式人工智能伦理的另一个主要担忧是操纵内容。事实证明，人工智能非常擅长创造令人信服的内容。许多人担心生成式人工智能会被用来歪曲事实和传播虚假信息，这与几年前的深度伪造案例并无二致。
最近发生的一个显著例子是，一张非常逼真的教皇方济各身穿名牌外套的照片让许多人相信这是真的。虽然这张照片是开玩笑的，但它引起了一些严重的担忧，即如何用同样的方式操纵和助长互联网上的错误信息。
最后，许多内容创作者担心失业。任何技术进步，尤其是自动化行业的技术进步，都必然会导致一些人失业。这是不可避免的。
生成式人工智能最近被引入全球市场，但这并没有危及到特定职业或行业领域的工作安全，而是危及了几乎所有媒介中的内容创作者，无论是音乐家、作家、视觉艺术家、摄影师、视频制作者、配音演员等。
当如此庞大的群体面临工作和整个职业被人工智能取代的风险时，必须考虑这种转变的社会和经济伦理问题。现在判断这种转变可能产生什么影响还为时过早，因为保护内容创作者权利或建立具有法律约束力的人工智能道德使用的重要立法尚未通过。目前，公司必须找到平衡自动化与创造力和保护工人权利的方法。
解决人工智能内容创作伦理问题的方法
来源：Unsplash
以下是一些解决生成式人工智能的伦理问题和担忧的内容创作实践。
增强，而不是取代
许多公司的目标并不是取代人类内容创作者，而是采取了不同的方法来整合自动化。他们在自动化和原创性之间找到了共同点，内容创作者可以使用生成式人工智能来增强他们的工作并取得更大的成果。例如，平面设计师可以使用生成式人工智能来概念化他们的作品，从而克服创意内容障碍。
给予信任
就像我们传统上给予内容创作者荣誉一样，公司也在努力给予艺术家荣誉，并确保他们的作品不被盗用。人工智能重现特定艺术家的风格和技巧的上述道德问题可以通过给予原创艺术家荣誉来规避，确保每个人都知道是谁的独特视角帮助创作了这些内容。
指定 AI 生成的内容
虚假信息的问题在于，很难分辨哪些是真实的，哪些不是。通过篡改的照片、视频和音频以及伪造的文本和文件传播的虚假信息早在生成式人工智能出现之前就已存在问题。然而，生成式人工智能让做这些事情变得比以往任何时候都更容易。
公司必须承担责任，要求他们说明是否使用生成式人工智能来创建或编辑内容。这种方法可以防止消费者被操纵，并告知他们内容并非完全原创，从而限制错误信息的传播。
结论
如前所述，现在判断生成式人工智能将走向何方还为时过早。尽管使用人工智能内容创作有很多好处，但公司必须解决在平衡自动化与原创性时出现的许多道德问题。
现在还无法判断生成式人工智能行业将朝哪个方向发展，以及生成式人工智能平台将受到哪些限制。因此，目前，使用这项技术的公司有责任保证合乎道德的使用并保护内容创作者的权利。以下是一些公司如何在自动化和原创性之间找到平衡的方法。
AI 内容创作的优势
如此多的公司转向部分AI 内容的原因不仅仅是简单的趋势。在讨论公司如何平衡自动化与原创内容之前，以下是生成 AI 的几个主要优势以及它如此受欢迎的原因。
更便捷的访问
通过生成式人工智能自动创建内容使公司可以使用更具创造性的工具，而无需拥有实现这种访问所需的技能和知识的员工。
例如，一家没有资源分配给专业平面设计师的小公司可能会使用生成式人工智能来制作营销视觉效果。或者，如果他们不精通某种语言，他们可以使用人工智能帖子生成器来提高他们的社交媒体影响力。这样，一家成长中的企业就可以在饱和的市场中竞争，即使他们不拥有与大型竞争对手相同数量的资源。
减少重复，增加参与度
先进技术和更切题的自动化的目的是提高 法国电话号码数据 生产力，通过游戏化提高员工参与度，并减少重复性任务。例如，如果您的平面设计师厌倦了处理社交媒体帖子，并且觉得他们的技能和才华没有得到充分发挥，您可以自动化发布过程。这种策略使设计师能够将时间和精力投入到更具挑战性的工作中。
更快完成任务
速度是执行任何任务时需要考虑的重要方面。优先考虑更快发布内容的公司可能会发现使用自动化比从头开始创建内容更方便。电子邮件活动的视觉效果可能需要几天甚至几周的时间进行集思广益、制作原型和开发。您可以使用 AI为电子邮件活动生成广告并在数小时内完成任务。
人工智能如何导致内容的不道德使用
来源：Unsplash
有时，人工智能的优势在某些用例中也会出现问题。要训练生成式人工智能，你必须“喂给”它大量的人造内容，然后它会将这些内容拼凑成完全不同的东西，尽管其中大部分元素都是从其他人那里借来的。
这一过程引发了一些道德问题，因为生成式人工智能平台可以输入特定艺术家的作品，然后被要求模仿他们的风格和独特的设计理念。例如，你可以通过输入特定作者的几本书来训练人工智能文本生成器，然后要求它根据作者的写作风格和技巧生成一个故事，而不会抄袭他们的任何作品。
然而，即使人工智能创作的内容没有剽窃原作，它仍然会在未经艺术家直接许可的情况下使用其风格。因此，剽窃和不公正使用人造内容的问题是生成式人工智能争论的核心。
生成式人工智能伦理的另一个主要担忧是操纵内容。事实证明，人工智能非常擅长创造令人信服的内容。许多人担心生成式人工智能会被用来歪曲事实和传播虚假信息，这与几年前的深度伪造案例并无二致。
最近发生的一个显著例子是，一张非常逼真的教皇方济各身穿名牌外套的照片让许多人相信这是真的。虽然这张照片是开玩笑的，但它引起了一些严重的担忧，即如何用同样的方式操纵和助长互联网上的错误信息。
最后，许多内容创作者担心失业。任何技术进步，尤其是自动化行业的技术进步，都必然会导致一些人失业。这是不可避免的。
生成式人工智能最近被引入全球市场，但这并没有危及到特定职业或行业领域的工作安全，而是危及了几乎所有媒介中的内容创作者，无论是音乐家、作家、视觉艺术家、摄影师、视频制作者、配音演员等。
当如此庞大的群体面临工作和整个职业被人工智能取代的风险时，必须考虑这种转变的社会和经济伦理问题。现在判断这种转变可能产生什么影响还为时过早，因为保护内容创作者权利或建立具有法律约束力的人工智能道德使用的重要立法尚未通过。目前，公司必须找到平衡自动化与创造力和保护工人权利的方法。
解决人工智能内容创作伦理问题的方法
来源：Unsplash
以下是一些解决生成式人工智能的伦理问题和担忧的内容创作实践。
增强，而不是取代
许多公司的目标并不是取代人类内容创作者，而是采取了不同的方法来整合自动化。他们在自动化和原创性之间找到了共同点，内容创作者可以使用生成式人工智能来增强他们的工作并取得更大的成果。例如，平面设计师可以使用生成式人工智能来概念化他们的作品，从而克服创意内容障碍。
给予信任
就像我们传统上给予内容创作者荣誉一样，公司也在努力给予艺术家荣誉，并确保他们的作品不被盗用。人工智能重现特定艺术家的风格和技巧的上述道德问题可以通过给予原创艺术家荣誉来规避，确保每个人都知道是谁的独特视角帮助创作了这些内容。
指定 AI 生成的内容
虚假信息的问题在于，很难分辨哪些是真实的，哪些不是。通过篡改的照片、视频和音频以及伪造的文本和文件传播的虚假信息早在生成式人工智能出现之前就已存在问题。然而，生成式人工智能让做这些事情变得比以往任何时候都更容易。
公司必须承担责任，要求他们说明是否使用生成式人工智能来创建或编辑内容。这种方法可以防止消费者被操纵，并告知他们内容并非完全原创，从而限制错误信息的传播。
结论
如前所述，现在判断生成式人工智能将走向何方还为时过早。尽管使用人工智能内容创作有很多好处，但公司必须解决在平衡自动化与原创性时出现的许多道德问题。