个性化的意义何在
从“嗨，简！”消息到 Netflix 上的个性化推荐，个性化涵盖了广泛的营销工作，亚美尼亚手机数据 [亚美尼亚手机数据[/url]以满足客户的个人需求并与他们建立更密切的关系。通过根据客户数据个性化营销内容和互动，品牌可以为受众创造更相关、更具吸引力的体验，最终建立更牢固的联系并提高转化率。个性化可以涵盖各种渠道，包括电子邮件、社交媒体、网站和广告，旨在在正确的时间向正确的人传递正确的信息。
个性化与超个性化
在营销活动中使用个性化信息并不是什么新鲜事——事实上，它的起源可以追溯到19 世纪 80 年代，当时“碎片化”开始出现，这一过程类似于我们现在所知的客户细分。这些策略一直在帮助品牌让客户感受到更多的关注——然而，在过去的几十年里，个性化营销有了全新的含义。随着人工智能和其他技术的兴起，营销人员发现有办法利用客户数据来建立更紧密的联系。
尤其是，事实证明，只有十分之二的忠诚度计划成员表示他们对所获得的个性化程度非常满意。现代客户渴望得到关注并希望感到特别，这就是为什么像称呼他们的名字这样的简单策略已不再足够。
这就是个性化演变为超个性化的原因——超个性化的高级形式利用人工智能和数据分析为个人用户创造高度定制的体验。它超越了传统的细分，通过分析浏览历史、过去购买记录和实时交互等细粒度数据点来提供个性化内容、产品推荐和优惠。
人工智能在超个性化中扮演什么角色？
人工智能正在将个性化提升到一个新的水平。但是如何实现呢？以下是人工智能对超个性化影响的 5 个例子：
客户数据和行为分析：人工智能算法分析多个接触点的用户行为，例如网站访问、电子邮件互动和购买历史，以了解个人偏好和兴趣。
预测分析：人工智能根据历史数据预测未来的用户行为和偏好，使品牌能够预测需求并主动提供个性化的建议和优惠。
内容传递优化：人工智能可根据实时数据和用户反馈优化内容传递、时间和渠道选择，从而提高营销活动的效率和效果。这种动态方法可确保个性化营销工作保持相关性和影响力。
情境理解：AI 会考虑位置、时间和设备类型等情境因素，根据用户当前的情况和环境提供个性化体验。
自然语言处理 (NLP)：人工智能驱动的 NLP 技术分析来自社交媒体评论和客户服务互动等来源的文本数据，以了解情绪并相应地个性化响应。
AI个性化的6大好处
将 AI 个性化纳入营销策略可以为您的品牌及其客户带来巨大利益。以下六点将说服您开始使用它：
提高客户参与度
个性化体验可以吸引客户的注意力，并鼓励他们与品牌进行更多互动。无论是通过更具同理心的消息传递还是游戏化，人工智能驱动的超个性化都可以优化内容、时间和交付渠道，从而提高参与度。
提高客户满意度
如果个性化做得好，客户满意度将提高 6.4 倍（对于忠诚度计划的成员而言）。这是因为量身定制您的优惠会让客户感到被重视和被重视。此外，当内容和信息迎合他们的喜好时，浏览商店或与客户服务打交道会容易得多，这会让购物更加愉快。
更高的转化率
60% 的企业通过个性化策略实现了留存率和转化率的提升。这很简单——通过不断适应个人偏好和行为，人工智能驱动的超个性化可以促进与客户的长期关系。满意的客户更有可能对品牌保持忠诚并随着时间的推移重复购买。
更深入地了解客户行为
人工智能算法通过分析数据（大量数据）来发现客户行为的模式和趋势。通过深入了解驱动个人行为和偏好的因素，它们可以帮助您做出更明智的决策并相应地优化您的营销策略 - 不仅是为了实现更大的个性化，也是为了实现一般的业务目标。
更多利润
可以说，人工智能驱动的超个性化最理想的结果是增加收入。这很有可能发生，因为76% 的消费者更有可能考虑从在其策略中使用个性化的组织购买产品。
竞争优势
每个人都在寻找您的客户——这就是为什么您必须比别人更了解他们。没有什么比超个性化体验更能证明这一点。人工智能驱动的超个性化可以让您的品牌通过不断适应不断变化的客户需求并为他们提供最佳、最独特的购物体验，在竞争中保持领先地位。
