Currency Data

在我看来，大数据这个概念无非是新瓶装旧酒。 “大问题”是组织实际上可以利用所有收集到的数据做什么。大数据驱动决策活动于 4 月 24 日在 Nyenrode 举行，重量级人物在此分享了他们的专业知识和见解。

首先我们简单说一下大数据的概念。目前尚无明确的定义，但根据研究机构 Gartner 的说法，它至少涉及三个因素：数据量（volume）、数据到达 希腊手机数据 和检索的速度（velocity）以及数据的多样性（variety） 。

有了这个定义的解释，我立即跟进Sogeti 研究所 ViNT（新技术探索研究所）新媒体趋势观察者Sander Duivestein的演讲。他的演讲中详细讨论了大数据的三个 V。

容量：每天 2.5 艾字节
2012 年，每天产生 2.5 艾字节的数据，并且数据量每 40 个月就会翻一番。目前互联网上每秒产生的数据量比 20 年前全年产生的数据量还要多。传统的分析工具已不足以处理这些数据量。

速度：速度
大数据与传统分析的区别不仅在于数据量，还在于数据到达和检索的速度。

多样性：许多新来源
大数据是从各种来源收集的所有客户信息的集合：网上平台用户的冲浪行为、消息和更新、智能手机的 GPS 信号、应用程序使用的信息等等。许多最重要的大数据源都相对较新：十年前，社交平台和智能手机还不存在。