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BI 工具的功能集至关重要。寻找实时数据处理、交互式仪表板和高级分析等功能。该工具应支持各种数据源和格式，提供处理各种数据类型的灵活性。拖放界面、可自定义模板和各种可视化选项等功能可增强可用性。此外，预测分析、人工智能集成和协作工具等高级功能可以使工具脱颖而出，提供更多的数据分析和共享深度。

易于使用
工具的易用性至关重要，尤其是对于技术专业知识有限的团队而言。用户友好的界面可以快速学习并高效使用工具，从而显著提高生产力。这包括直观的导航、清晰的说明和易于理解的支持材料。只需极少的培训即可生成有意义的可视化效果的工具更有可能受到团队的欢迎，从而确保更广泛的采用和更好的投资回报率。


成本始终是主要考虑因素。根据工具的功能和潜在投资回报率来评估其定价结构。有些工具提供功能有限的免费版本，这对于小型企业或 BI 新手来说可能是一个很好的起点。具有高级功能的高级版本可能更适合大型组织或更复杂的需求。考虑前期成本和长期费用，如订阅费、支持费用以及更新或增加用户的额外费用。



Stitch Data 是 ETL 工具大战中的两大热门竞争者。但这两个平台都有各自的优点和缺点。为您的企业选择合适的 ETL 平台取决于您公司独有的几个因素，例如您需要分析的数据类型以及您希望从中获取 摩洛哥电话数据 的商业智能 (BI)。

哪一个 ETL/ELT 平台是添加到您的数据堆栈的正确选择？

Fivetran 与 Stitch Data 之间的五个主要区别是：

Fivetran 是一个基于云的自动化平台，可以轻松地将数据移入和移出多个云平台。
Stitch 通过完全托管的服务帮助公司在基于云的数据仓库内复制数据集。
Fivetran 为每月需要 500,000 个或更少连接的组织提供免费访问。
Stitch 在客户支持访问和可靠性方面获得差评。
虽然 Fivetran 接近实时更新，但 Stitch 仅提供基于批量的更新。
在这篇文章中，您将了解公司通常使用 Fivetran 和 Stitch Data 来做什么、应该考虑哪些好处和功能，以及如何选择最适合您用例的 ETL 或 ELT 平台的功能。