现代数据团队的统一堆栈

[arzina221]

通过基于可靠数据的精确计算，公司可以做出极其复杂的实时业务决策。Power BI 是当今数据驱动型企业首选的数据可视化工具之一，它依靠精确、可靠、实时的数据来生成有价值的见解。

我们对商业智能和 Power BI 仪表板的 5 个关键要点是：

Power BI 是 Microsoft 创建的商业智能 (BI) 解决方案。Power BI 允许用户构建以项目或源为中心的仪表板、从多个来源提取数据并运行分析报告以改善组织决策
Power BI 仪表板使用高度可访问的可视化功能提供重要指标和趋势的清晰、简洁的视图，帮助非技术决策者快速了解重要的业务见解，而无需梳理复杂的数据集。
Power BI 客户细分仪表板让高级管理层可以了解单个客户的收入以及服务特定客户如何为公司盈利做出贡献。
Power BI 具有内置人工智能 (AI)，您可以增强其趋势和异常检测，从而增强您的整体预测分析和预测能力。
您可以在数据故事库中的 Microsoft Power BI 社区门户中找到超过 9,000 个社区创建的 Power BI 仪表板模板。
在这篇文章中，您将了解为什么采用 Power BI 是相关的，以及其高度可定制、数据丰富的仪表板如何改变各种规模的组织。

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什么是 Power BI 及其仪表板？
Power BI 是 Microsoft 创建的商业智 挪威电话数据 能 (BI) 解决方案。Power BI 允许用户创建仪表板，整合来自各种来源的数据，以便进行全面的分析和决策。


Google Cloud Platform (GCP) 的一部分，Google BigQuery 已成为热衷于深入研究数据的公司的基础。本指南旨在突出 Google BigQuery 的多方面功能，使任何规模的企业都可以访问和理解它。

关键要点：

Google BigQuery 是一个无服务器数据仓库，可促进数据分析操作的高效存储、分析和扩展。
BigQuery 借助机器学习、实时处理和数据可视化等功能增强了决策过程。
其现收现付定价模式为各种各样的企业提供了经济高效的解决方案。
与其他 Google Cloud 服务的集成，加上强大的数据治理，可确保无缝且安全的数据分析体验。
数据分析领域正在不断发展，转向无服务器计算、人工智能集成，并更加关注数据治理和隐私。
在接下来的部分中，我们将揭开 Google BigQuery 的复杂面纱，提供有关有效数据分析实践的见解，并预测重塑数据分析领域的趋势。