个性化和数字化应用——前进的方向
Posted: Wed Dec 04, 2024 8:46 am
随着技术以看似不可阻挡的速度前进，许多人，特别是婴儿潮一代等老一代，甚至在一定程度上是千禧一代，可能会开始迷失在令人眼花缭乱的技术创新迷宫中。
从理论上讲，这些创新是为了让我们的生活更加轻松。但你可以放心，它们也会为发明者带来利润，否则我们仍然会住在烛光点亮的房子里，依靠马车来运输。
为了应对所有这些问题，人们经常难以采用新技术。一种解决方案是软件发布商和商业组织提供数字采用平台 (DAP) - 这些是“内联”助手，可帮助用户了解用户体验 (UX) 的流程，而不会让提供的帮助过于干扰。一个例子是名为“ WalkMe”的平台- 它就像有一位友好、知识渊博的同事坐在你身边，但只在需要时提供帮助。这些 DAP 非常有用，我们将在下文中更详细地讨论它们的实用性。
突破性技术的一个例子是向网站访问者和智能手机用户呈现个性化内容。这真的很巧妙。例如，某人梦想中的汽车的图片可以出现在某人的社交媒体信息流中，甚至出现在电子邮件中，收件人的姓名和个人信息嵌入在图片中，也许邀请他们试驾。
这可以通过智能编码“即时”完成，利用 cookie 和其他上下文数据，例如有关用户位置、设备类型和时间的信息。关键是，即使是在静态网页上，显示的汽车图片对于查看它的人来说也是不同的。
路虎车迷可能会看到一辆泥泞的 1975 年款 Series Two SWB 90 行驶在 Farmer's Green，而肌肉车爱好者可能会看到法拉利 California 或迈凯伦的图片。但网站的 PHP 和 HTML 代码在这两种情况下都不会改变。
这些都是非常聪明的玩意，但有些人发现他们已经遭受了信息过载的困扰。因此，人们纷纷购买只能接收短信和拨打电话的基本款翻盖手机。这样可以减少干扰，并可能改善心理健康，但另一方面，基本款手机用户也可能遭受对新创新的“错失恐惧症”（FOMO）的困扰。
那么，如何才能吸引潜在客户并让他们参与其中，同时又不让他们的体验感觉太过侵扰呢？首先，让我们看看个性化内容呈现是如何运作的。
个性化图像内容如何发挥作用？有哪些好处？
网站上的个性化图片可以大大提升用户体验，让内容更贴近用户、更具吸引力。这个过程从收集用户访问数据开始。这些数据可以通过用户在网站、论坛、游戏玩家账户、社交媒体群组等网站上注册或填写个人资料时提供的信息来收集。
除了某人的个人资料外，cookie 还可以帮助跟踪用户在网站上的互动，例如访问的页面、访问者在每个页面上停留的时间、点击的链接和图片以及对某些页面的回访。如上所述，用户的位置、一天中的时间、一年中的季节，甚至当时的天气都可以加入其中。
所有这些数据宝藏都可以通过算法来挖掘，白俄罗斯手机数据 以呈现平台的人工智能（AI）所“认为”的用户希望看到的个性化图像以及嵌入的文本消息。
许多内容管理系统 (CMS) 提供插件或功能，可根据用户数据显示个性化内容。因此，像 Hyperise 这样的平台允许根据用户数据即时处理图像。基于协同过滤、基于内容的过滤或混合方法的推荐引擎可以推荐对每个人有吸引力的图像。
机器学习模型可以通过使用数据来预测人们的喜好并相应地定制显示的图像来进行训练。这一切都可以实时完成，在用户与网站互动时更新图像。
深度科技
为了使超个性化有效发挥作用，JavaScript 和 AJAX 等编码可以动态更新内容而无需刷新网页。对于服务器和客户端之间的实时数据交换，使用 Web Sockets。
A/B 测试还可以帮助确定个性化图像的有效性。这是一个非常简单的概念，只需向不同的用户群体展示不同的图像并测量由此产生的参与度指标。
Google Optimize 等工具也可用于运行测试和分析结果。
例如，这种技术在电子商务网站上尤其有效。它可以根据用户过去的购买记录或浏览历史向他们显示产品推荐，而无需他们离开当前正在访问的页面。它也比“弹出”框更不令人讨厌，如果弹出框太过烦人，通常会导致网站访问者转到其他地方。
内容网站还可以根据用户兴趣显示相关文章或博客文章。一个很好的例子是旅游网站，可以根据用户偏好、历史购买记录和过去的旅行记录定制目的地或优惠的突出显示。此外，当网站所有者的个人品牌至关重要时，个性化非常有用。
社交媒体平台也非常适合超个性化，可以根据用户互动和社交图谱定制人们的动态图像。
从理论上讲，这些创新是为了让我们的生活更加轻松。但你可以放心，它们也会为发明者带来利润，否则我们仍然会住在烛光点亮的房子里，依靠马车来运输。
为了应对所有这些问题，人们经常难以采用新技术。一种解决方案是软件发布商和商业组织提供数字采用平台 (DAP) - 这些是“内联”助手，可帮助用户了解用户体验 (UX) 的流程，而不会让提供的帮助过于干扰。一个例子是名为“ WalkMe”的平台- 它就像有一位友好、知识渊博的同事坐在你身边，但只在需要时提供帮助。这些 DAP 非常有用，我们将在下文中更详细地讨论它们的实用性。
突破性技术的一个例子是向网站访问者和智能手机用户呈现个性化内容。这真的很巧妙。例如，某人梦想中的汽车的图片可以出现在某人的社交媒体信息流中，甚至出现在电子邮件中，收件人的姓名和个人信息嵌入在图片中，也许邀请他们试驾。
这可以通过智能编码“即时”完成，利用 cookie 和其他上下文数据，例如有关用户位置、设备类型和时间的信息。关键是，即使是在静态网页上，显示的汽车图片对于查看它的人来说也是不同的。
路虎车迷可能会看到一辆泥泞的 1975 年款 Series Two SWB 90 行驶在 Farmer's Green，而肌肉车爱好者可能会看到法拉利 California 或迈凯伦的图片。但网站的 PHP 和 HTML 代码在这两种情况下都不会改变。
这些都是非常聪明的玩意，但有些人发现他们已经遭受了信息过载的困扰。因此，人们纷纷购买只能接收短信和拨打电话的基本款翻盖手机。这样可以减少干扰，并可能改善心理健康，但另一方面，基本款手机用户也可能遭受对新创新的“错失恐惧症”（FOMO）的困扰。
那么，如何才能吸引潜在客户并让他们参与其中，同时又不让他们的体验感觉太过侵扰呢？首先，让我们看看个性化内容呈现是如何运作的。
个性化图像内容如何发挥作用？有哪些好处？
网站上的个性化图片可以大大提升用户体验，让内容更贴近用户、更具吸引力。这个过程从收集用户访问数据开始。这些数据可以通过用户在网站、论坛、游戏玩家账户、社交媒体群组等网站上注册或填写个人资料时提供的信息来收集。
除了某人的个人资料外，cookie 还可以帮助跟踪用户在网站上的互动，例如访问的页面、访问者在每个页面上停留的时间、点击的链接和图片以及对某些页面的回访。如上所述，用户的位置、一天中的时间、一年中的季节，甚至当时的天气都可以加入其中。
所有这些数据宝藏都可以通过算法来挖掘，白俄罗斯手机数据 以呈现平台的人工智能（AI）所“认为”的用户希望看到的个性化图像以及嵌入的文本消息。
许多内容管理系统 (CMS) 提供插件或功能，可根据用户数据显示个性化内容。因此，像 Hyperise 这样的平台允许根据用户数据即时处理图像。基于协同过滤、基于内容的过滤或混合方法的推荐引擎可以推荐对每个人有吸引力的图像。
机器学习模型可以通过使用数据来预测人们的喜好并相应地定制显示的图像来进行训练。这一切都可以实时完成，在用户与网站互动时更新图像。
深度科技
为了使超个性化有效发挥作用，JavaScript 和 AJAX 等编码可以动态更新内容而无需刷新网页。对于服务器和客户端之间的实时数据交换，使用 Web Sockets。
A/B 测试还可以帮助确定个性化图像的有效性。这是一个非常简单的概念，只需向不同的用户群体展示不同的图像并测量由此产生的参与度指标。
Google Optimize 等工具也可用于运行测试和分析结果。
例如，这种技术在电子商务网站上尤其有效。它可以根据用户过去的购买记录或浏览历史向他们显示产品推荐，而无需他们离开当前正在访问的页面。它也比“弹出”框更不令人讨厌，如果弹出框太过烦人，通常会导致网站访问者转到其他地方。
内容网站还可以根据用户兴趣显示相关文章或博客文章。一个很好的例子是旅游网站，可以根据用户偏好、历史购买记录和过去的旅行记录定制目的地或优惠的突出显示。此外，当网站所有者的个人品牌至关重要时，个性化非常有用。
社交媒体平台也非常适合超个性化，可以根据用户互动和社交图谱定制人们的动态图像。