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目前，许多核心业务流程都是由技术主导的。由于将人工智能融入银行业务，时间管理效率将提高。银行的业务运营将减少用于增强此类运营的支出。

投资银行中的人工智能是每家银行为保持市场竞争力而需要应用的技术清单中的一颗新宝石。然而，在组织实施人工智能之前，需要建立信任。

通过银行业务中清晰、开放的人工智能选择建立客户信任。在过去十年中，澳大利亚手机数据 技术已成为重要业务运营的核心。业务发展的下一步是人工智能。

为了建立融洽关系，AI 决策必须在贷款审批和信用额度等关键领域明确。本文深入探讨了如何提高 AI 银行应用的透明度和公平性。

它将告知如何使用清晰的沟通、字体选项和合理的人工智能实践来建立银行与客户之间的信任。



为什么要在银行客户服务中使用人工智能？
人工智能正在通过预测市场和自动化交易逐渐渗透到投资银行。这适用于客户关系，聊天机器人和虚拟助理负责查询和订单。人工智能的效率可以节省成本，因为银行只需要使用更少的人力，同时可以更快地响应客户。

例如，人工智能可以即时审查客户的交易记录，并提供相关指导，帮助管理客户或举报可疑活动。但这并不是说人工智能没有任何问题。一些客户担心在使用人工智能结构进行决策（例如贷款制裁）时会出现偏见和准确性问题。

银行需要解决其中许多问题，以使客户信任其相关的人工智能系统。在银行业中，自组织客户总是关心人工智能如何使用他们的数据和/或人工智能是否对他们公平。

客户对银行人工智能的担忧
安全始终是一个问题，尤其是在个人财务方面。人们总是问人工智能可以读取和解释多少财务数据。人们还担心这些系统可能会受到偏见，最终会对一些客户不利。

当人工智能做出特定决定而没有时间解释这一行为时，客户会感到恼火。例如，当申请人申请贷款但被人工智能系统拒绝而没有给出支持性理由时，他或她可能会觉得自己受到了不公平的对待。

有时，人工智能故障会导致错误关闭账户或拒绝信用申请。



提高人工智能决策透明度的策略
以下是可以提高银行服务中人工智能透明度的措施：

清晰沟通
银行应开发和传播有效而简明的信息输出，详细说明人工智能在银行服务中的应用。例如，一段简短的视频或一张信息图可以展示如何使用人工智能识别可疑账户挪用公款的情况。这将使客户放心使用人工智能来保护他们辛苦赚来的钱。