这一新证据可能有助于制定政策,为希望继续工作或重返工作岗位的残疾人或健康问题人士消除就业障碍,减少社会不平等,并扩大相关医疗服务。在个人层面,这可能有助于改善弱势群体的健康、福祉和收入。在宏观经济层面,它有助于我们了解劳动力市场经济不活跃程度增加的社会人口和健康驱动因素,最终支持经济增长。
英国统计局(英国官方统计的独立 99 英亩数据 监管机构)在其关于公共利益数据共享和链接的报告中强调,“在政府内部,数据可以为重要公共服务的提供、政策制定和评估提供信息,并解答有价值的研究问题”。此外,“当数据在政府间共享和链接时,这种潜力会被放大,丰富对社会的洞察,刺激创新,最终使数据和政府更好地服务于公众利益。”
为了开展这项工作,ONS 将 NHS 医疗保健数据和 DWP 福利记录与内部保存的 2011 年人口普查数据和死亡登记相结合。这种数据链接过程将使我们能够从组合数据中获得见解,而这些见解是单独使用任何单个数据集都无法获得的。
在做这一切的时候,我们始终把数据安全与保护个人数据保密放在第一位。所有数据集都已去除身份信息,这意味着在对数据集进行合并和分析之前,姓名、地址和 NHS 号码等可用于直接识别个人的信息都已被删除。根据《统计实践准则》,去除身份信息的链接数据将仅用于统计制作和研究,绝不会用于运营目的,例如就个人是否能获得医疗保健或福利做出决策。这项工作已得到国家统计局数据伦理咨询委员会的评估,认为其符合伦理道德并有利于公众,我们只会按照与供应商组织商定的方式使用与我们共享的数据。
数据集通过安全方式与 ONS 共享,然后在安全的虚拟环境中存储、处理和分析,只有经过政府安全审查和相关数据安全培训的 ONS 工作人员才能访问。ONS 以外的工作人员(包括其他政府部门和私营部门的工作人员)无权访问此安全环境。在该环境中,分析师永远无法访问数据链接所需的个人身份信息(例如姓名和地址)以及详细属性信息(例如健康状况和财务记录),这意味着分析师永远无法直接识别链接数据中的个人。只有在应用披露控制程序后,研究成果才能从安全环境中移除,从而减轻个人被识别的风险。