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人工智慧驅動能力的最後一步讓行銷人員能夠展示他們最好的技能。在這個世界上，人工智慧已經實現了日常任務的自動化，使行銷人員能夠騰出時間來採取更高層次、更具策略性的舉措來實現未來的創新。讓我們來分解一下：

了解你的人工智慧
並非所有人工智慧都是生而平等的。在選擇人工智慧工具時，行銷人員需要注意它們的主要區別：

預測分析是一種基於靜態模型運行的人工智慧，需要隨著客戶、環境和目標的變化而手動更新，因此難以擴展。
機器學習是人工智慧的一種形式，可以自動了解客戶的情況並隨著時 喀麥隆 電話號碼資源 間的推移進行調整——確保每次互動都是相關的，並讓品牌達到前所未有的高度。
但即使採用機器學習方法，行銷人員仍然需要為機器提供創造性的輸入以進行仲裁。那麼問題就變成了，行銷人員如何知道要創造什麼？

審計績效
為了在人工智慧方面取得成功，行銷人員需要對他們目前的狀況進行審核，並繼續分析未來的發展。

審核您的內容庫並確定哪些類別需要更多內容，哪些類別已經積灰塵。從這裡，行銷人員可以知道他們需要將創意團隊的資源集中在哪裡。
審核您的類別並盤點您當前的創意。雖然您可能需要更多服裝創意，但您可能不需要更多專門針對牛仔褲的內容。此外，在確定將時間和資源投入到何處時，請務必從另一個角度分析每個創意的效果。
用細齒的梳子審核績效。如果創意表現良好，請深入研究細分。它在點擊、開啟、轉換方面表現良好嗎？這種詳細的了解將進一步告知您即將採取的策略並優化效率。



顯示不同創意的模型有效性得分的圖表。
創建您的行銷機器夢幻團隊
人工智慧優化體驗的五步驟方法揭示了最好的行銷需要行銷人員和機器，而不是其中之一。雖然人工智慧是實現業務目標所需的燃料，但行銷人員才是駕駛汽車的人。考慮到這一點，是時候透過強大的人工智慧優化策略將您的行銷提升到新的高度了。
廣告素材重複使用規則透過根據客戶的活動程度控制向客戶展示單一廣告素材的頻率，從而限制訊息疲勞。例如，行銷人員可以告訴人工智慧只將英雄中的特定內容顯示 3 次，如果客戶仍然不參與，那麼是時候繼續嘗試新的東西了。或者，即使該客戶確實參與，行銷人員也可以根據他們在購買過程中的進展程度來限制重複使用（例如，點擊後，等待 7 天後再重複使用該創意）。這樣，當環境發生明顯變化時，品牌就不會繼續向客戶展示某些東西，是時候繼續前進了。