Вот лишь некоторые из областей, где машинное обучение играет свою роль:
SEO: Все началось с RankBrain, системы машинного обучения Google, которая используется для обработки результатов поиска и теперь является частью поискового алгоритма Google.
PPC: Машинное обучение в PPC включает такие функции, как интеллектуальное назначение ставок и интеллектуальные кампании в контекстно-медийной сети AdWords, которые могут повысить конверсию за счет изучения собранных данных об эффективности и трафике и принятия мер на основе полученных знаний.
Контент-маркетинг и email-маркетинг: инструменты машинного обучения могут помочь вам расширить охват вашего контента на основе сегментов аудитории (например, с помощью Atomic Reach) и отправлять персонализированные электронные письма на основе покупательского поведения.
Генерация лидов : прогнозная аналитика на основе машинного обучения может трансформироваться в прогнозную оценку лидов, выявление потенциальных клиентов, похожих на существующих, Номер мобильного телефона Индонезии и сегментацию лидов для персонализированных сообщений.
Главное здесь — помнить, что машинное обучение не сделает нашу работу маркетологов устаревшей — оно ее упростит. Когда вы можете быстро и точно реагировать на изменения в поведении клиентов, вы получаете конкурентное преимущество.
Salesforce создала Einstein : набор продуктов, которые используют машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы помочь маркетологам (и другим) лучше выполнять свою работу. Это включает в себя рекомендации по продуктам на основе поведения клиентов, прогнозирование вовлеченности, распознавание изображений в социальных сетях и глубокое понимание клиентских путей.
Black Diamond, бренд, известный своими товарами для скалолазания, катания на лыжах и походов, использовал Einstein и увеличил свой коэффициент конверсии на 9,6%, а доход на 15% благодаря персонализированным рекомендациям по продуктам :
Рост внедрения автоматизации маркетинга — не новость: с 2011 по 2014 год он увеличился в 11 раз, и две трети руководителей маркетинга в настоящее время используют платформу автоматизации маркетинга. Еще 21% из них планируют использовать ее в течение следующих двух лет.
Чтобы понять, почему автоматизация маркетинга сейчас так популярна, давайте рассмотрим ее концепцию.
Хотя автоматизация маркетинга может использоваться для множества разных целей, по сути это процесс автоматизации повторяющихся маркетинговых процессов с использованием различных инструментов и сервисов. Из-за его названия его легко воспринимать как невмешательство в маркетинг на автопилоте, но его цель почти прямо противоположна: он помогает маркетологам создавать персонализированный опыт для своей аудитории и развивать эти отношения, исключая трудоемкие задачи.
