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发表评论 /入站和出站呼叫中心服务/ 作者： Ronen Ben-Dror
人工智能如何改变受众发展
Blue Valley Marketing 在其呼叫中心使用人工智能吗？

当然。但真正的问题是如何使用、何时使用以及是否应该使用。继续阅读！

人工智能 (AI) 已迅 RCS 数据波兰 速成为呼叫中心行业最受关注的创新之一。鉴于已经有如此多的文章和言论，我们认为有必要强调每位受众开发专业人士在将 AI 纳入 2025 年及以后的 ReQual 或 New Name 电话营销策略之前应权衡的优势和潜在障碍。

让我们首先探讨一下人工智能、机器学习和预测拨号如何在外拨呼叫中心发挥作用。

下面我们来简单了解一下人工智能、机器学习和预测拨号在外拨呼叫中心的工作方式以及它们之间的区别：

人工智能 (AI)
AI 是一个广义术语，指的是处理通常由人类完成的任务（例如理解语言或做出决策）的计算机系统。在呼叫中心，AI 可以为对话机器人提供动力，跟踪客户情绪，并实时优化呼叫策略。它涵盖许多技术（包括机器学习），为公司提供文本转语音或虚拟代理等工具。
机器学习 (ML)
ML 是 AI 的一个分支。它使用从数据中学习的算法，随着处理更多信息而变得更好。在外拨活动中，ML 可以预测哪些潜在客户最有可能转化，确定最佳通话时间，并分析语音以检测语气和关键字。与固定规则不同，ML 可以动态调整，从而获得更准确的见解和更好的通话结果。
预测拨号
预测拨号器一次拨打多个号码，然后仅在有人接听时连接代理。这通过过滤语音邮件和忙音来减少空闲时间。传统的预测拨号器依赖于简单的规则或过去的通话数据。更先进的系统使用 ML 来提高拨号速度、优先处理呼叫列表并更有效地将代理与潜在客户匹配。
目录

关键要点
人工智能 (AI) 是使机器变得“智能”的广义概念。
ML 是一种从数据中学习和适应的特定 AI 方法。
预测拨号是一种专注的电话工具，可以让代理保持通话，并且通过结合 AI 或 ML，它可以变得更加智能。