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内容，使其在 SERP中排名靠前。为此，它重点关注：

关键词的使用，
创建反向链接，
并改进网站的结构。
SGE旨在利用生成人工智能技术丰富研究经验。目标？为用户查询提供更准确、更符合上下文的完整答案。使用人工智能，它可以根据用户请求直接生成响应、摘要，甚至对话交互。

GEO 则专注于：

优化提示（给人工智能模型的指令），
添加结构化数据、引文等。
这些元素增加了内容被集成到人工智能生成的响应中的可能性。

例如，添加统计数据、特定技术术语或来自可靠来源的引用可以显着提高生成内容的可见性。

具体例子
SEO：一家服装公司使用相关关键字优化其“运动鞋”产品页面并提高网站加载速度。他的目标是什么？显示在 Google 搜索结果的顶部。
GEO：同一家公司使用人工智能模型来生成产品描述。通过调整提示，她确保描述突出具体细节，例如所使用的材料。让我们假设用户询问有关此类产品的问题。因此，您有更好的机会在人工智能提供的答案中获得这些描述！
SGE：此外，该公司通过结构化产品信息来优化其内容，以便人工智能轻松解读。当用户询问有关这些产品的更复杂或上下文问题时，EMS 能够提供全面且个性化的答案。

总结一下
外貌 搜索引擎优化 特快专递 地球轨道
主要目标 提高知名度和流量 使用 AI 生成的答案 电话号码数据库 提高搜索效率、准确性和可用性 人工智能增强的搜索引擎可以准确地解释内容并对其进行良好排名。
关键技术 关键词研究、页内优化、页外优化、技术搜索引擎优化。 集成人工智能以根据用户查询生成响应。 传统 SEO + 理解生成式 AI 模型处理内容并确定优先级
结果 在 SERP 中获得更好的排名 更高效的搜索体验 更好的内容可见性、参与度和排名
现在您已经了解了这些不同概念之间的区别，让我们看看如何制定 GEO 策略。

 


如何优化您的内容以进行生成引擎优化？
研究和了解目标：使用关键字研究工具确定与客户相关的主题，以确定他们提出的问题类型。验证此信息以了解是否可能会向人工智能询问。
优化内容创建：开发高质量、相关且引人入胜的内容来回答已确定的问题。结合可靠的来源、引文和专业语言来展示您的专业知识。
使用结构化数据：使用架构标记为您的内容提供上下文和结构。这使得生成引擎更容易理解和索引。
持续优化：监控生成内容的性能并定期调整您的策略。目标？与可见性和转化目标保持一致。
有效分发：确保您的内容在不同平台（包括社交媒体和在线社区）上良好分发，以最大限度地发挥其影响力。 Google 很好，但论坛甚至 LinkedIn 也同样有趣！事实上，GEO 的影响比传统的 SERP 更大。
代表地理优化的绘图