分析在下一代承包技术中的作用

[shuklarani621]

随着每年都有新的传感器和数据收集方法被发明和安装，我们可以预见大数据将渗透到日常生活的方方面面。在外行人看来，这些数据可能毫无关联，但当它们被输入到先进的软件算法中并由经验丰富的分析师进行评估时，它们将成为设计最佳蓝图和时间表的终极助手。随着技术的快速发展，建筑项目变得越来越先进和苛刻，只有最精确和最熟练的承包商才能在未来几十年内参与竞争。为了在竞争中保持优势，承包商需要彻底了解大数据以及如何利用大数据来提高其服务和完成工作的质量。
大数据对项目设计的影响
除了使用建筑和设计软件中的本地数据外，承包商还收集与天气、周边商业活动、社区统计数据和交通模式相关的外部数据，以制定理想的项目时间表和议程。也许最重要的是，承包商正在分析大数据，以便得出与风险评估和缓解相关的 丹麦电报数据库 结论。通过考虑历史数据集，承包商可以识别模式、考虑概率并制定相应计划，以有效降低遇到潜在负面结果的可能性。


使用统计分析来改进和改善工作流程
公司正在使用来自设备、建筑物、监控系统、桥梁、交通信号灯和一系列其他来源的传感器数据来不断优化程序操作。承包商能够利用几乎任何类型的信息来找到解决方案，从而降低成本、提高效率并提供比以往更高质量的工作。随着技术推动第一种通用人工智能（AI）的出现——能够“独立思考”的软件——并且随着专用人工智能已被广泛使用，承包商可能很快就能够完全自动化以前需要合格工程师投入的项目规划流程。我们仍处于必须手动编译和分析大数据的阶段，在有资质的数据分析师和其他专业人员的帮助下推断我们可以推断的内容，但许多软件开发人员已经开始创建旨在简化和自动化承包商任务的程序。大数据的这种未来用途的实施最终可能会限制对人类员工大量工作的需求。

阅读更多
数据消费化如何改善生活质量
CERN：“大科学”数据管理案例研究
数据分析提高投资信托的投资回报率
美国政府商业智能透明度的典范
使用 R 构建你自己的计算尺

设计更好的建筑信息模型系统
商业信息模型 (BIM)是一种智能 3D 建模形式，用于创建建筑物功能和物理特征的数字示意图和表示。建筑师、建筑公司和拆除服务提供商在进行项目规划和管理决策时，都依赖这种建模形式。这些信息用于帮助服务提供商和承包商在整个生命周期内更有效地建造和维护建筑物。大数据分析正在推动 BIM 系统的发展，该系统考虑了大量因素，使参与大型建筑或综合体建设、景观美化、土木工程、维护和拆除的承包商能够获得更准确、更有用的结论。