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NLP 可以检测客户消息中的情绪基调，无论他们是高兴、沮丧还是困惑。这种洞察力使客服人员能够更有同理心、更有效地做出回应。例如，沮丧的客户可能会触发向高级客服人员上报的情况。

3. 自动摘要
NLG 的含义是将分析的数据转换为类似人类的交互摘要。这有助于管理者快速回顾对话并做出明智的决策。

Convin 的 AI 总结
Convin 的 AI 摘要功能提供简洁的摘要，以便快速获得见解
例如，自动摘要用几句话重点介绍了 30 分钟通话中的要点。

4. 绩效指标
NLP 跟踪响应时间、解决率和客户满意度 海外数据 等绩效指标。通过分析这些指标，联络中心可以确定需要改进的领域并识别表现最佳的代理。



5.培训与发展
NLG 软件根据代理绩效数据生成个性化培训模块。这可确保培训具有相关性和针对性，从而提高整体服务质量。

6.客户反馈分析
NLP 分析来自各种渠道（电子邮件、聊天、调查）的反馈，以识别常见问题和需要改进的领域。这种持续的反馈循环有助于改进流程并提高客户满意度。

据《福布斯》报道，使用 NLP 进行客户服务的公司报告称，超过70%的复杂客户支持沟通可能由 LLM 处理。
Convin 的 AI 驱动型 NLP 如何提供卓越的客户服务
Convin 利用尖端的自然语言生成 AI 和 NLP 来提供卓越的客户服务。