Этот процесс изучает прошлые действия,
Posted: Sat Dec 07, 2024 4:53 am
Персонализация. Благодаря помощи искусственного интеллекта, email-маркетинг стремится создавать гиперперсонализированные электронные письма, исходя из поведенческих данных пользователей.
предпочтения и модели взаимодействия, чтобы сформулировать сообщения, соответствующие индивидуальным интересам и потребностям.
Например, если пользователь проявил интерес к Список номеров мобильных телефонов Сальвадора
определенной категории продуктов на вашем сайте, ИИ может автоматически создавать электронные письма, в которых будут освещаться похожие продукты или предложения.
Такой подход не только делает общение более актуальным, но также может значительно повысить скорость открытия электронных писем и количество кликов по призывам к действию, содержащимся в электронном письме, поскольку пользователи получают контент, который, по их мнению, абсолютно соответствует их интересам.
Повышение вовлеченности. Использование ИИ для отправки целевых сообщений значительно повышает вовлеченность получателей. Этот подход сочетает в себе прогнозную аналитику и машинное обучение для определения наиболее эффективного контента, тона и момента для каждого получателя.
предпочтения и модели взаимодействия, чтобы сформулировать сообщения, соответствующие индивидуальным интересам и потребностям.
Например, если пользователь проявил интерес к Список номеров мобильных телефонов Сальвадора
определенной категории продуктов на вашем сайте, ИИ может автоматически создавать электронные письма, в которых будут освещаться похожие продукты или предложения.
Такой подход не только делает общение более актуальным, но также может значительно повысить скорость открытия электронных писем и количество кликов по призывам к действию, содержащимся в электронном письме, поскольку пользователи получают контент, который, по их мнению, абсолютно соответствует их интересам.
Повышение вовлеченности. Использование ИИ для отправки целевых сообщений значительно повышает вовлеченность получателей. Этот подход сочетает в себе прогнозную аналитику и машинное обучение для определения наиболее эффективного контента, тона и момента для каждого получателя.