去年制定的关键目标的内部项目今

[nurnobi40]

高级副总裁兼分析师John-David Lovelock表示，由于早期概念验证 (POC) 工作失败率高以及对当前 GenAI 结果不满意，对 GenAI 功能的期望正在下降。

即便如此，基础模型提供商每年仍继续投资数十亿美元来提高 GenAI 模型的规模、性能和可靠性，这种不一致性将持续到今年和明年。

与此同时，年将面临审查。因为高管们的 CIO 们正在转向现成的商业解决方案来部署和创造更可预测的商业价值。

虽然模型有所改进，但高管们会减少POC和技术开发本身。相反，应关注现有软件提供商的 GenAI 功能。


影响“IT投资”的各个方面
Gartner 表示，到 2025 年，GenAI 支出在所有主要市场和子市场都将大幅增长，GenAI 将对市场 IT 支出的各个方面产生变革性影响。

预示着未来人工智能技术将成为商业运营和消费者产品开发中越来越重要的一部分。

若按类型划分，Gartner 3 月份最新预测称，全球 GenAI 在服务方 伯利兹电报号码数据库 面的支出将达到 277.6 亿美元，增长 162.6%，而软件方面的支出将达到 371.57 亿美元，增长 93.9%。

其中，设备市场规模达3983.23亿美元，同比增长99.5%；服务器市场规模达1806.2亿美元，同比增长33.1%，总市场规模达6438.6亿美元，同比增长76.4%。

因此，CIO 需要为今年 GenAI 支出的增加做好准备。从改进的基础模型和不断增长的人工智能产品需求来看

Gartner 预测 2025 年人工智能投资将飙升至 6440 亿美元

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超过 80% 的支出用于“硬件”
另一种观点认为，具有人工智能功能的消费设备是 GenAI 支出的驱动力。

2025 年 GenAI 支出将大幅增加。通过将人工智能功能与服务器、智能手机和个人电脑 (PC) 等硬件相结合，80% 的 GenAI 支出将用于硬件。

市场呈指数级增长的动力源于人工智能设备的日益普及，预计到 2028 年，人工智能设备将覆盖几乎整个消费设备市场。

然而，消费者并不追逐这些功能。这是因为制造商正在将 AI 技术嵌入到他们的设备中作为一项标准功能。让消费者感觉他们被迫购买这些产品。