生成式人工智能不仅通过自动分析大量数据来提高社交聆听的效率；它还通过产生更复杂、更深入的解释和预测来丰富见解的质量。尽管没有具体的研究，但预计到 2025 年，拉丁美洲 90% 的领先公司将实施某种形式的生成式人工智能，以增强社交数据分析。
例如，IDC 预测生成式 AI 解决方案的投资 贝宁 WhatsApp 号码列表 将大幅增长，到 2027 年将达到 1430 亿美元，2023 年至 2027 年的复合年增长率为 73.3%。这一增长是同期 AI 总体支出增长率的两倍多在此期间，突显了生成式人工智能在数字基础设施和企业平台 (IDC) 中日益增长的重要性。
在地区层面，《麻省理工科技评论》的一份报告强调，截至 2019 年，拉丁美洲 80% 的大公司已经在一定程度上使用人工智能。尽管主要关注点是运营效率和管理决策，但预计到 2022 年，销售、营销和物流等领域人工智能的采用将会增加（《麻省理工学院技术评论》）。
这项技术不仅使品牌能够实时响应趋势，还能在消费者需求明确之前预测消费者的需求。使用生成式人工智能来模拟不同的场景和响应，可以让公司领先一步，主动调整策略。
该技术在个性化客户体验方面的重要性凸显。借助生成式人工智能，我们可以创建预测模型，在个人层面上提供个性化的沟通和服务，这在几年前还是不可想象的。
展望未来，预计生成式人工智能与社交聆听工具的集成对于任何寻求在技术速度和精度主导的时代保持相关性的市场策略都至关重要。
我确信，借助人工智能，我们已经从“倾听”向前迈出了一步，然后提出了可采取行动的路径建议。
