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Posted: Thu Dec 12, 2024 10:17 am
电子表格对于组织和管理客户数据非常有价值，特别是对于处理具有很少复杂关系的小型数据集的小型企业。
随着您的数据增长并变得更加复杂，越来越多的用户需要访问数据，使用电子表格管理数据变得非常低效。此外，观察和跟踪对电子表格所做的更改更加复杂，通常会导致数据出现多个版本。
云托管数据库通过提供访问、管理和组织数据的平台来实现更好的数据管理。
本文介绍如何将流行的电子表格工具、Microsoft Excel和 Google Sheets 连接到 MariaDB、MySQL 和 PostgreSQL 云托管数据库以改进数据管理。
先决条件
要学习本教程，请确保您具备以下条件：
填写好的 Google 表格。我们为您提供了一个用于本演示的示例表。
Google Sheet 中安装的系数。
安装了 Devart 插件的 Microsoft Excel 工作簿
安装了pgAdmin4和MySQL Workbench。它们是与数据库交互的图形界面。
电子表格和数据库集成的要点
云托管数据库为组织提供数据库即服务 (DBaaS)，允许他们通过消除购买、配置和维护硬件所需的时间和资源来托管、部署和管理数据库。
其中一些数据库是
PostgreSQL — 一个强大的开源关系数据库，以其可靠性、可扩展功能和高性能而闻名。它支持与众多工具和技术集成，帮助您创建可扩展的应用程序。
MySQL — 一种流行的开源关系数据库，为用户提供可扩展性、灵活性和可靠性来构建 SQL 和 NoSQL 应用程序。提供高性能、可用的数据库，以经济的成本为关键业务应用程序提供支持。
MariaDB — MariaDB 是另一个开源关系数据库，可以处理大量或少量数据，使其成为大多数企业的可靠选择。尽管它与 MySQL 有许多相似之处，但它更具可扩展性并且具有更高的查询速度，使其非常适合性能关键型工作负载。
云托管数据库通过自动备份、版本控制和灾难恢复等众多功能确保业务运营不间断。其他优点是：
可扩展性
灵活性
业务敏捷性
安全
节省成本
借助 Kinsta 等工具，您可以在几分钟内设置PostgreSQL、MySQL 和 MariaDB实例。 Kinsta 提供对云托管数据库系统的访问，您可以使用它来无风险且免费地学习本教程。
准备和组织您的电子表格数据
更新的电子表格数据可能包含错误，例如重复数字、噪声、异常值和其他缺陷，这些错误会降低数据质量并影响集成。
1. 准备数据
以下是组织和准备数据库集成数据的一些方法：
使用模板 - Google 表格和 Excel 包含许多电子表格模板，可帮助您简化数据格式设置和组织。尽管找到适合您的业务用例的模板可能看起来乏味或复杂，但使用它可以让您走上正轨。
设置数据格式— 格式化会修改数据以帮助您查看和理解数据。此过程可能涉及 委内瑞拉公司电子邮件列表
将单个复杂工作表分成多个工作表，按字母或数字升序或降序对列进行排序以便于可读，或者更改单元格颜色以指示其重要性。
数据清理——数据清理可删除异常值、重复值或特殊字符。它还可能涉及将单列文本拆分为多列，以避免集成过程中的解析错误，或使用条件格式来识别错误数据。
隐藏不必要的数据——有用的信息，但以后可能会有价值。 Excel 和 Google Sheets 提供的功能可帮助您隐藏这些不必要的数据。
2. 构建数据以进行集成
在准备用于数据库集成的电子表格时，以下是一些最佳实践：
记录元数据- 元数据提供有关当前数据结构及其来源的基本详细信息。记录元数据有助于确保所有数据点的准确映射，以实现成功的数据库集成。
代表空值和零值——空值与零值不同，会影响数据的质量。在准备集成数据表时准确记录零值，因为数据库可能会将它们解释为空值，这可能会导致约束错误。
避免在字段名称中使用特殊字符- 在列名称中输入数字、特殊字符和其他 Unicode 字符可能会在从电子表格导入数据时导致解析错误。命名字段时的最佳做法包括使用混合大小写（例如，studentName）或下划线以使名称更具描述性。
数据结构化后，您就可以将其与云数据库集成。
如何与 MariaDB 集成：分步过程
首先，首先使用 Kinsta 创建 MariaDB 数据库。接下
随着您的数据增长并变得更加复杂，越来越多的用户需要访问数据，使用电子表格管理数据变得非常低效。此外，观察和跟踪对电子表格所做的更改更加复杂，通常会导致数据出现多个版本。
云托管数据库通过提供访问、管理和组织数据的平台来实现更好的数据管理。
本文介绍如何将流行的电子表格工具、Microsoft Excel和 Google Sheets 连接到 MariaDB、MySQL 和 PostgreSQL 云托管数据库以改进数据管理。
先决条件
要学习本教程，请确保您具备以下条件：
填写好的 Google 表格。我们为您提供了一个用于本演示的示例表。
Google Sheet 中安装的系数。
安装了 Devart 插件的 Microsoft Excel 工作簿
安装了pgAdmin4和MySQL Workbench。它们是与数据库交互的图形界面。
电子表格和数据库集成的要点
云托管数据库为组织提供数据库即服务 (DBaaS)，允许他们通过消除购买、配置和维护硬件所需的时间和资源来托管、部署和管理数据库。
其中一些数据库是
PostgreSQL — 一个强大的开源关系数据库，以其可靠性、可扩展功能和高性能而闻名。它支持与众多工具和技术集成，帮助您创建可扩展的应用程序。
MySQL — 一种流行的开源关系数据库，为用户提供可扩展性、灵活性和可靠性来构建 SQL 和 NoSQL 应用程序。提供高性能、可用的数据库，以经济的成本为关键业务应用程序提供支持。
MariaDB — MariaDB 是另一个开源关系数据库，可以处理大量或少量数据，使其成为大多数企业的可靠选择。尽管它与 MySQL 有许多相似之处，但它更具可扩展性并且具有更高的查询速度，使其非常适合性能关键型工作负载。
云托管数据库通过自动备份、版本控制和灾难恢复等众多功能确保业务运营不间断。其他优点是：
可扩展性
灵活性
业务敏捷性
安全
节省成本
借助 Kinsta 等工具，您可以在几分钟内设置PostgreSQL、MySQL 和 MariaDB实例。 Kinsta 提供对云托管数据库系统的访问，您可以使用它来无风险且免费地学习本教程。
准备和组织您的电子表格数据
更新的电子表格数据可能包含错误，例如重复数字、噪声、异常值和其他缺陷，这些错误会降低数据质量并影响集成。
1. 准备数据
以下是组织和准备数据库集成数据的一些方法：
使用模板 - Google 表格和 Excel 包含许多电子表格模板，可帮助您简化数据格式设置和组织。尽管找到适合您的业务用例的模板可能看起来乏味或复杂，但使用它可以让您走上正轨。
设置数据格式— 格式化会修改数据以帮助您查看和理解数据。此过程可能涉及 委内瑞拉公司电子邮件列表
将单个复杂工作表分成多个工作表，按字母或数字升序或降序对列进行排序以便于可读，或者更改单元格颜色以指示其重要性。
数据清理——数据清理可删除异常值、重复值或特殊字符。它还可能涉及将单列文本拆分为多列，以避免集成过程中的解析错误，或使用条件格式来识别错误数据。
隐藏不必要的数据——有用的信息，但以后可能会有价值。 Excel 和 Google Sheets 提供的功能可帮助您隐藏这些不必要的数据。
2. 构建数据以进行集成
在准备用于数据库集成的电子表格时，以下是一些最佳实践：
记录元数据- 元数据提供有关当前数据结构及其来源的基本详细信息。记录元数据有助于确保所有数据点的准确映射，以实现成功的数据库集成。
代表空值和零值——空值与零值不同，会影响数据的质量。在准备集成数据表时准确记录零值，因为数据库可能会将它们解释为空值，这可能会导致约束错误。
避免在字段名称中使用特殊字符- 在列名称中输入数字、特殊字符和其他 Unicode 字符可能会在从电子表格导入数据时导致解析错误。命名字段时的最佳做法包括使用混合大小写（例如，studentName）或下划线以使名称更具描述性。
数据结构化后，您就可以将其与云数据库集成。
如何与 MariaDB 集成：分步过程
首先，首先使用 Kinsta 创建 MariaDB 数据库。接下