对话将持续进行，直到机器人收集到指示其收集的所有数据。 在流程的第二部分，机器人将创建此对话的摘要并将其发送到我们的 Airtable 数据库。 3. 设置开场白 首先，我们需要设置客户将通过 WhatsApp 收到的第一条外展消息。这里的想法是使用一个简单、结构化的按钮问题来评估体验： 创建 OpenAI 聊天机器人集成的第一步 由于这是一个 WhatsApp 机器人，这意味着您将自动获得用户的姓名，而无需询问，因为客户已经选择加入，并且您可以从一开始就使用它来个性化对话。
现在，由于 OpenAI 聊天机器人集成旨在收集事件报告，因此只有点 台湾的电话号码 击悲伤表情的用户才能与 AI 机器人交谈。点击非常满意或稍微满意选项的用户将收到简单的“谢谢”回复，聊天将关闭。 显示反馈调查机器人的一部分的屏幕截图 由于大多数回复都指向这条路径，因此紫色（默认）按钮与“谢谢”消息相连并关闭聊天。
当您有许多不同的回复，这些回复很重要但不影响流程方向时，默认按钮特别有用。无需从每个回复单独拖动箭头。 现在，我们将从“悲伤脸”按钮拖出一个单独的箭头，以创建处理不满意客户的 AI 流程。 4. 设置对话“记忆盒” 首先，我们要为聊天创建一个存储容器。可以把它想象成一个空盒子，在创建对话时，你会将对话填入其中。
该图展示了如何在我们的 OpenAI 聊天机器人集成中设置记忆盒来保存答案 为什么这一步如此重要？ 当我们将此框发送到 OpenAI 聊天机器人集成时，它将充当其记忆，这样机器人就不会两次询问相同的信息，并帮助我们保持合乎逻辑且有用的对话流程。如果没有它，聊天机器人只会一遍又一遍地继续问同样的问题。
为了创建“框”，我们将使用“设置字段”块： 如何在 OpenAI 聊天机器人集成中设置字段以保存对话历史记录的图像 需要注意的是，存储所有对话数据的字段是数组格式。 “输入值”字段包含空方括号，表示将存储对话的空容器。 注意：您始终可以创建自己的字段来存储聊天机器人收集的数据。
