这种类型的机器人通常结构比较松

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散，让用户对对话有更多控制权，因为用户输入是推动对话向前发展的主要力量。然而，这有时会适得其反，导致混乱和不可预测的用户体验。这就是为什么在 NLP 机器人开发过程中，专注于对话设计以确保为用户提供高质量的体验至关重要。想想看，就像好的剧本是成功的电影或电视节目的关键一样，良好的对话设计对于一流的 AI 聊天机器人体验至关重要！ 您可以完全使用 Dialogflow，也可以尝试在基于规则的机器人结构和自然对话之间找到中间地带。

例如，Landbot 无代码构建器提供了Dialogflow 集成，使您能够引导客户进行结构化对话，但在客户选择用例后，可以遵循 Dialogflow 来提供更好的体验。您不仅可以“两全其美”，还可以减轻技术难度，并可能缩短仅 香港 电话 号码 使用 Dialogflow 所需的开发时间。

为了获得灵感，请访问我们的分步 WhastApp-Dialogflow 聊天机器人教程！ 使用 GPT-3 之类的大型语言模型 (LLM) 接下来当然是人工智能研究实验室 OpenAI 的 GPT-3 模型。这个法学硕士席卷了全世界，并且仍在不断打破现状。 GPT-3 代表“生成式预训练 Transformer 3”，如前所述，它是一种强大的语言生成模型。




它实际上是 目前最大、最先进的生成式 AI语言模型之一，拥有超过 1750 亿个参数。GPT-3 最令人印象深刻的是，它可以根据提示或输入生成听起来像人写的书面文本。它已在庞大的互联网文本数据集上进行了训练，能够产生各种各样的输出，从写段落到回答问题，甚至创作诗歌和故事。

由于其先进的功能，GPT-3 在全球范围内引起了极大的兴奋和兴趣——尤其是因为它有如此多的潜在应用，包括 WhatsApp 自动化。不过，必须注意的是，与所有 AI 模型一样，GPT-3 也有局限性和偏见，在将其用于各种任务时需要考虑这些局限性和偏见。因此，如果您打算将其用于商业，就不能让它在没有任何指导的情况下自由游荡。