инновационных функций.
Благодаря трёх годам непрерывных усилий нашей блестящей технической команды BDI предлагает готовый к использованию набор инструментов для обработки больших данных, использующий инструменты с открытым исходным кодом, такие как Docker и Docker Swarm, что позволяет использовать модульную платформу, которую очень легко установить и использовать. Пресс-релиз Как отметил профессор д-р Сёрен Ауэр, директор Библиотеки технической информации (TIB) и профессор кафедры .
Науки о данных и цифровых.
библиотеках анноверского университета им. Лейбница, координатор проекта, «BDI синергетически интегрирует технологии из областей аналитики и семантики больших данных. В частности, для решения социальных задач первостепенное значение имеет не только анализ больших объемов данных, но и семантическая интеграция разнородных информационных ресурсов». BDI успешно прошла тестирование в семи пилотных сценариях использования, тем самым решая соответствующие 7 социальных задач, определенных Европейской комиссией.
В частности.
работа в рамках социальных задач в области продовольствия и сельского хозяйства была сосредоточена на потребностях агропродовольственного сообщества в области больших данных, подтверждая тем самым эффективность BDI в этом секторе. «BDE создает очень низкий порог входа по сравнению с другими платформами больших данных», — подтвердила Валерия Пеше (ФАО). Мартин Кальтенбрёк (Semantic Web Company) и Ивана Версич (cessda eric) единодушны: «Совместная работа над проектом Big Data Europe в области социальных наук помогла нам не только изучить и применить принципы и технологии больших данных в наших организациях и проектах, но и способствовала установлению стабильного партнерства после окончания проекта для наших будущих начинаний». Д-р Джорджия Айфандопулу (CERTH) заявила, что «работа в рамках проекта «Социальные проблемы транспорта» позволила лаборатории мобильности.
Салоник расширить возможности.
обработки данных, в основном за счёт увеличения объёма исторических данных, которые можно проанализировать в сжатые сроки, что напрямую повлияло на надёжность прогнозов состояния дорожного движения». В рамках проекта «Социальная проблема безопасности», а точнее, в рамках пилотного проекта «Безопасные общества», реализуемого SatCen (руководитель направления), Афинским университетом (технический руководитель) и NCSR «Демокритос» (техническая поддержка), был разработан веб-инструмент для извлечения информации из разнородных источников данных, отвечающий потребностям пользователей в использовании растущего объема открытых данных, поступающих из космических систем и других источников информации (например, онлайн-новостей). Таким образом, можно сделать вывод, что BDI представляет собой идеальное решение для всех организаций и учреждений, стремящихся к развитию общества посредством инновационного использования данных, включая открытые данные. С технической точки зрения платформа предоставляет инструменты мониторинга и визуализации для начинающих пользователей, одновременно обеспечивая полный доступ и контроль для опытных.
ользователей.
Подробная документация представлена вебинарами, вики-страницами, инструкциями по установке и сопутствующими видеороликами на канале BDE. BDI предоставляет ряд готовых к использованию компонентов в образах Docker, сохраняя при этом возможность расширения для добавления новых компонентов, которые можно добавить в Docker и интегрировать в рабочий процесс. В этом выпуске BDI дополнен интегрированной средой разработки (IDE). IDE объединяет в себе различные функции: стек-конструктор для выбора готовых компонентов; SwarmUI для мониторинга состояния кластера; сервис логирования, который регистрирует весь HTTP-трафик, генерируемый контейнерами, и отправляет его в экземпляр ElasticSearch; визуализацию с помощью Kibana в этом экземпляре ElasticSearch; конструктор рабочих процессов для определения конкретного набора шагов, которые должны быть выполнены последовательно, как «рабочий процесс». В то время как BDE приближается к завершению, другие проекты уже начали не только использовать и поддерживать BDI, но и продолжать развивать инструментарий BDE. Например, компоненты BDI уже используются во многих программных проектах, таких как Proteus, Onebox, Project-Ember. Более того, BDI будет поддерживаться и развиваться в рамках проекта SPECIAL, который будет использовать и расширять семантизацию стека больших данных BDE с целью создания системы больших данных, соответствующей требованиям GDPR. Это обеспечит дальнейший вклад в стек Онтарио и SANSA в рамках платформы BDE. Кроме того, проект целостного бенчмаркинга больших связанных данных (HOBBIT) использует BDI для развертывания и запуска таких компонентов, как Halyard, основанный на технологиях Apache HBase, Apache Hadoop и YARN, доступных в репозитории BDE.